注意: 下面适用于 Python 3.3+ 因为它使用 yield_from. six 也是第三方包,尽管它是稳定的。

在obj = [1, 2,], [3, 4], [5, 6]的情况下,这里的所有解决方案都很好,包括列表理解和 itertools.chain.from_iterable。

但是,考虑这个稍微复杂的案例:

>>> obj = [[1, 2, 3], [4, 5], 6, 'abc', [7], [8, [9, 10]]]

这里有几个问题:

您可以以以下方式解决此问题:

>>> from collections import Iterable
>>> from six import string_types

>>> def flatten(obj):
...     for i in obj:
...         if isinstance(i, Iterable) and not isinstance(i, string_types):
...             yield from flatten(i)
...         else:
...             yield i


>>> list(flatten(obj))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'abc', 7, 8, 9, 10]

在这里,您可以检查(一)的子元素(一)与(一)的Iterable(一)无效,从(一)的ABC,但也希望确保(二)的元素(一)不是“类似于(一)的”。

考虑安装 more_itertools 包。

> pip install more_itertools

它配备了一个应用程序为平板(来源,从 itertools 食谱):

import more_itertools


lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(more_itertools.flatten(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

注意:正如文件中提到的那样,平板需要列表。 查看下面的平板更多不规则输入。

至于版本 2.4,您可以用更多_itertools.collapse (来源,由abarnet 贡献) 插入更复杂、更精致的 iterables。

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(more_itertools.collapse(lst)) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

lst = [[1, 2, 3], [[4, 5, 6]], [[[7]]], 8, 9]              # complex nesting
list(more_itertools.collapse(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果你想清理一切,并保持一个单独的元素列表,你也可以使用它。

list_of_lists = [[1,2], [2,3], [3,4]]
list(set.union(*[set(s) for s in list_of_lists]))

您也可以使用NumPy的公寓:

import numpy as np
list(np.array(l).flat)

它只有在超级列表具有相同的尺寸时才有效。

一个非回归功能,以便在任何深度的列表列表:

def flatten_list(list1):
    out = []
    inside = list1
    while inside:
        x = inside.pop(0)
        if isinstance(x, list):
            inside[0:0] = x
        else:
            out.append(x)
    return out

l = [[[1,2],3,[4,[[5,6],7],[8]]],[9,10,11]]
flatten_list(l)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

最简单的方式在Python没有任何图书馆

此功能还将适用于多维列表。

使用 recursion 我们可以实现列表中的任何组合,我们可以无需使用任何图书馆。

#Devil
x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]


output = []
def flatten(v):
    if isinstance(v, int):
        output.append(v)
    if isinstance(v, list):
        for i in range(0, len(v)):
            flatten(v[i])

flatten(x)
print("Output:", output)
#Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#Adding more dimensions 
x = [ [1, [2, 3, [4, 5], [6]], 7 ], [8, [9, [10]]] ]
flatten(x)
print("Output:", output)
#Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]