周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
Fast Compact尝试：
Judy数组：用于位、整数和字符串的非常快速且内存高效的有序稀疏动态数组。Judy数组比任何二进制搜索树都更快、更节省内存。HAT-trie：一种基于缓存的字符串数据结构基于磁盘的字符串管理的B次尝试
其他回答
BK树或Burkhard Keller树是一种基于树的数据结构，可用于快速查找字符串的近似匹配项。
Fenwick树（或二进制索引树）是一个值得添加的工具。如果您有一个计数器数组，并且需要在查询累积计数时不断更新它们（如PPM压缩），Fenwick树将在O（logn）时间内完成所有操作，并且不需要额外的空间。另请参阅本面漆教程，了解详细介绍。
DAWG是一种特殊的Trie，其中类似的子树被压缩为单亲。我扩展了修改后的DAWG，并提出了一个漂亮的数据结构ASSDAWG（Anagram Search Sorted DAWG）。这种工作方式是，每当将字符串插入DAWG时，首先对其进行桶排序，然后插入，叶节点保存一个额外的数字，指示如果我们从根到达该叶节点，哪些排列是有效的。这有两大优点：
由于我在插入之前对字符串进行排序，并且DAWG自然会折叠类似的子树，所以我得到了高级别的压缩（例如，“吃”、“吃”和“茶”都变成了一条路径a-e-t，在叶节点处有一个数字列表，指示a-e-t的哪些排列是有效的）。搜索给定字符串的变位现在是非常快速和简单的，因为从根到叶的路径使用排列数保存了叶节点处该路径的所有有效变位。
Scapegoat树。普通二叉树的一个典型问题是它们变得不平衡（例如，当按升序插入键时）
平衡二叉树（AKA AVL树）在每次插入后都会浪费大量时间进行平衡。
红黑树保持平衡，但每个节点都需要额外的存储空间。
Scapegoat树像红黑树一样保持平衡，但不需要任何额外的存储。他们通过在每次插入后分析树并进行微小调整来实现这一点。看见http://en.wikipedia.org/wiki/Scapegoat_tree.
展开的链接列表是链接列表的变体，它在每个节点中存储多个元素。它可以显著提高缓存性能，同时减少与存储列表元数据（如引用）相关的内存开销。它与B树有关。
record node {
node next // reference to next node in list
int numElements // number of elements in this node, up to maxElements
array elements // an array of numElements elements, with space allocated for maxElements elements
}
