周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
它非常特定于领域，但半边缘数据结构非常整洁。它提供了一种在多边形网格（面和边）上迭代的方法，这在计算机图形和计算几何中非常有用。
其他回答
工作窃取队列
无锁数据结构，用于在多个线程之间平均分配工作C/C++中工作窃取队列的实现？
Van Emde Boas树。我甚至有一个C++实现，最多支持2^20个整数。
远离所有这些图形结构，我只喜欢简单的环形缓冲区。
如果实施得当，您可以在保持性能的同时，甚至可以提高性能，从而大大减少内存占用。
B*树
这是一种以更昂贵的插入为代价的高效搜索的B树。
芬威克树。这是一种数据结构，用于计算向量中两个给定的子索引i和j之间的所有元素的总和。简单的解决方案是，从开始时就预先计算总和，不允许更新项目（必须做O（n）工作才能跟上）。
Fenwick Trees允许您在O（logn）中更新和查询，它的工作方式非常简单。芬威克的原始论文对这一点做了很好的解释，可以在这里免费获得：
http://www.cs.ubc.ca/local/reading/proceedings/spe91-95/spe/vol24/issue3/spe884.pdf
它的父亲RQM树也很酷：它允许您保存关于向量的两个索引之间的最小元素的信息，它还可以在O（logn）更新和查询中工作。我喜欢先教RQM，然后教芬威克树。
