周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
计数的未排序平衡树。
非常适合文本编辑器缓冲区。
http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/算法/cbtree.html
其他回答
铲斗大队
它们在Apache中被广泛使用。基本上，它们是一个在环中围绕自身循环的链接列表。我不确定它们是否在Apache和Apache模块之外使用，但它们适合作为一种很酷但鲜为人知的数据结构。桶是一些任意数据的容器，桶大队是桶的集合。其思想是，您希望能够在结构中的任何点修改和插入数据。
假设您有一个bucket旅，其中包含一个html文档，每个bucket包含一个字符。您希望将所有<和>符号转换为<；并且>；实体。当您遇到<或>符号时，bucket旅允许您在旅中插入一些额外的bucket，以适应实体所需的额外字符。因为铲斗大队在一个环中，您可以向后或向前插入。这比使用简单的缓冲区要容易得多（在C语言中）。
关于铲斗大队的一些参考信息如下：
Apache Bucket旅参考
Buckets和Brigades简介
环境跟踪递归结构。
编译器使用递归但不像树的结构。内部作用域有一个指向封闭作用域的指针，因此嵌套是由内向外的。验证变量是否在范围内是从内部范围到封闭范围的递归调用。
public class Env
{
HashMap<String, Object> map;
Env outer;
Env()
{
outer = null;
map = new HashMap();
}
Env(Env o)
{
outer = o;
map = new HashMap();
}
void put(String key, Object value)
{
map.put(key, value);
}
Object get(String key)
{
if (map.containsKey(key))
{
return map.get(key);
}
if (outer != null)
{
return outer.get(key);
}
return null;
}
Env push()
{
return new Env(this);
}
Env pop()
{
return outer;
}
}
我不确定这个结构是否有名字。我称之为一份由内而外的清单。
Hinze和Paterson的2-3手指树是一种功能强大的数据结构瑞士军刀，具有很好的渐近线，适用于各种操作。虽然复杂，但它们比之前的Kaplan和Tarjan通过递归减速实现的持久列表的命令式结构简单得多。
它们作为一个可链接的deque，O（1）访问任意一端，O（log-min（n，m））追加，并提供O（log-main（n），length-n））索引，直接访问序列的任何部分上的单形前缀和。
实现存在于Haskell、Coq、F#、Scala、Java、C、Clojure、C#和其他语言中。
您可以使用它们来实现优先级搜索队列、区间映射、具有快速头部访问的绳索、映射、集合、可链接序列或几乎任何结构，您可以将其表述为在快速可链接/可索引序列上收集单形结果。
我还有一些幻灯片描述了它们的派生和使用。
我不确定这个数据结构是否有名字，但是提议的包含在Boost中的tokenmap数据结构有点有趣。这是一个动态调整大小的映射，其中查找不仅是O（1），而且是简单的数组访问。我写了关于这个数据结构的大部分背景材料，其中描述了它如何工作的基本原理。
操作系统使用类似于tokenmap的东西来将文件或资源句柄映射到表示文件或资源的数据结构。
不连续集合森林允许快速的成员查询和联合操作，并且最著名的是在Kruskal的最小生成树算法中使用。
真正酷的是，这两种操作都按阿克曼函数的倒数比例摊销了运行时间，这使其成为“最快”的非恒定时间数据结构。
