如何在Python中声明常量?
在Java中，我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
在其他语言中没有const关键字，但是可以创建一个具有“getter函数”来读取数据，但没有“setter函数”来重写数据的Property。这从本质上保护标识符不被更改。
下面是一个使用class属性的替代实现:
请注意，对于想了解常量的读者来说，代码远非简单。见下面的解释。
def constant(f):
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return f()
return property(fget, fset)
class _Const(object):
@constant
def FOO():
return 0xBAADFACE
@constant
def BAR():
return 0xDEADBEEF
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example1.py", line 22, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example1.py", line 5, in fset
## raise TypeError
##TypeError
代码的解释:
定义一个接受表达式的函数常量，并使用它来构造一个“getter”——一个仅返回表达式值的函数。 setter函数引发TypeError，因此它是只读的 使用我们刚刚创建的常量函数作为装饰来快速定义只读属性。
用另一种更传统的方式:
(代码相当棘手，下面有更多解释)
class _Const(object):
def FOO():
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return 0xBAADFACE
return property(**locals())
FOO = FOO() # Define property.
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example2.py", line 16, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example2.py", line 6, in fset
## raise TypeError
##TypeError
要定义标识符FOO，首先定义两个函数(fset, fget -名称由我选择)。 然后使用内置的属性函数构造一个可以“set”或“get”的对象。 注意属性函数的前两个参数名为fset和fget。 利用我们为自己的getter和setter选择这些名称的事实，并使用应用于该作用域的所有本地定义的**(双星号)创建一个关键字字典，将参数传递给属性函数
其他回答
扩展Raufio的答案，添加__repr__来返回值。
class const(object):
def __init__(self, val):
super(const, self).__setattr__("value", val)
def __setattr__(self, name, val):
raise ValueError("Trying to change a constant value", self)
def __repr__(self):
return ('{0}'.format(self.value))
dt = const(float(0.01))
print dt
那么对象的行为就更像你所期望的那样，你可以直接访问它而不是使用"。value "
我最近发现了一个非常简洁的更新，它会自动引发有意义的错误消息，并阻止通过__dict__访问:
class CONST(object):
__slots__ = ()
FOO = 1234
CONST = CONST()
# ----------
print(CONST.FOO) # 1234
CONST.FOO = 4321 # AttributeError: 'CONST' object attribute 'FOO' is read-only
CONST.__dict__['FOO'] = 4321 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute '__dict__'
CONST.BAR = 5678 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute 'BAR'
我们将自己定义为一个实例，然后使用插槽来确保不能添加其他属性。这也删除了__dict__访问路由。当然，整个对象仍然可以重新定义。
编辑-原始解决方案
我可能忽略了一个技巧，但这似乎对我有用:
class CONST(object):
FOO = 1234
def __setattr__(self, *_):
pass
CONST = CONST()
#----------
print CONST.FOO # 1234
CONST.FOO = 4321
CONST.BAR = 5678
print CONST.FOO # Still 1234!
print CONST.BAR # Oops AttributeError
创建实例允许神奇的__setattr__方法介入并拦截设置FOO变量的尝试。如果您愿意，可以在这里抛出异常。通过类名实例化实例可以防止直接通过类进行访问。
对于一个值来说，这非常麻烦，但是您可以将许多值附加到CONST对象上。有一个上层的类，类名似乎也有点难看，但我认为它总体上是相当简洁的。
在Python中，不能将变量或值声明为常量。
为了让程序员知道变量是常量，通常用大写:
CONST_NAME = "Name"
要在常量发生变化时引发异常，请参阅Alex Martelli的《Python中的常量》。注意，这在实践中并不常用。
从Python 3.8开始，有一个类型。最后一个变量注释，它将告诉静态类型检查器(如myypy)您的变量不应该被重新分配。这是最接近于Java的final。然而，它实际上并不能阻止重新分配:
from typing import Final
a: Final[int] = 1
# Executes fine, but mypy will report an error if you run mypy on this:
a = 2
我们可以创建一个描述符对象。
class Constant:
def __init__(self,value=None):
self.value = value
def __get__(self,instance,owner):
return self.value
def __set__(self,instance,value):
raise ValueError("You can't change a constant")
1)如果我们想在实例级使用常量，那么:
class A:
NULL = Constant()
NUM = Constant(0xFF)
class B:
NAME = Constant('bar')
LISTA = Constant([0,1,'INFINITY'])
>>> obj=A()
>>> print(obj.NUM) #=> 255
>>> obj.NUM =100
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: You can't change a constant
2)如果我们只想在类级别上创建常量，我们可以使用元类作为常量(描述符对象)的容器;所有下降的类将继承我们的常量(我们的描述符对象)，没有任何可以修改的风险。
# metaclass of my class Foo
class FooMeta(type): pass
# class Foo
class Foo(metaclass=FooMeta): pass
# I create constants in my metaclass
FooMeta.NUM = Constant(0xff)
FooMeta.NAME = Constant('FOO')
>>> Foo.NUM #=> 255
>>> Foo.NAME #=> 'FOO'
>>> Foo.NUM = 0 #=> ValueError: You can't change a constant
如果我创建一个Foo的子类，这个类将继承常量，而不可能修改它们
class Bar(Foo): pass
>>> Bar.NUM #=> 255
>>> Bar.NUM = 0 #=> ValueError: You can't change a constant
我正在尝试用不同的方法在Python中创建一个真正的常量，也许我找到了漂亮的解决方案。
例子:
为常量创建容器
>>> DAYS = Constants(
... MON=0,
... TUE=1,
... WED=2,
... THU=3,
... FRI=4,
... SAT=5,
... SUN=6
... )
从容器中获取价值
>>> DAYS.MON
0
>>> DAYS['MON']
0
用纯python数据结构表示
>>> list(DAYS)
['WED', 'SUN', 'FRI', 'THU', 'MON', 'TUE', 'SAT']
>>> dict(DAYS)
{'WED': 2, 'SUN': 6, 'FRI': 4, 'THU': 3, 'MON': 0, 'TUE': 1, 'SAT': 5}
所有常数都是不可变的
>>> DAYS.MON = 7
...
AttributeError: Immutable attribute
>>> del DAYS.MON
...
AttributeError: Immutable attribute
仅对常量自动补全
>>> dir(DAYS)
['FRI', 'MON', 'SAT', 'SUN', 'THU', 'TUE', 'WED']
像list.sort那样排序
>>> DAYS.sort(key=lambda (k, v): v, reverse=True)
>>> list(DAYS)
['SUN', 'SAT', 'FRI', 'THU', 'WED', 'TUE', 'MON']
与python2和python3的兼容性
常量的简单容器
from collections import OrderedDict
from copy import deepcopy
class Constants(object):
"""Container of constant"""
__slots__ = ('__dict__')
def __init__(self, **kwargs):
if list(filter(lambda x: not x.isupper(), kwargs)):
raise AttributeError('Constant name should be uppercase.')
super(Constants, self).__setattr__(
'__dict__',
OrderedDict(map(lambda x: (x[0], deepcopy(x[1])), kwargs.items()))
)
def sort(self, key=None, reverse=False):
super(Constants, self).__setattr__(
'__dict__',
OrderedDict(sorted(self.__dict__.items(), key=key, reverse=reverse))
)
def __getitem__(self, name):
return self.__dict__[name]
def __len__(self):
return len(self.__dict__)
def __iter__(self):
for name in self.__dict__:
yield name
def keys(self):
return list(self)
def __str__(self):
return str(list(self))
def __repr__(self):
return '<%s: %s>' % (self.__class__.__name__, str(self.__dict__))
def __dir__(self):
return list(self)
def __setattr__(self, name, value):
raise AttributeError("Immutable attribute")
def __delattr__(*_):
raise AttributeError("Immutable attribute")
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