如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
没有完美的方法可以做到这一点。据我所知,大多数程序员只是将标识符大写,所以PI = 3.142可以很容易地理解为一个常数。
另一方面,如果你想要一个像常数一样的东西,我不确定你能找到它。无论你做什么,总会有一些方法来编辑“常数”,所以它不是一个真正的常数。这里有一个非常简单的例子:
def define(name, value):
if (name + str(id(name))) not in globals():
globals()[name + str(id(name))] = value
def constant(name):
return globals()[name + str(id(name))]
define("PI",3.142)
print(constant("PI"))
这看起来像是一个php风格的常量。
在现实中,所有需要改变值的人是这样的:
globals()["PI"+str(id("PI"))] = 3.1415
这对于你在这里找到的所有其他解决方案都是一样的——即使是那些创建类并重新定义set属性方法的聪明的解决方案——总有一种方法可以绕过它们。Python就是这样的。
我的建议是避免所有的麻烦,将标识符大写。它不是一个合适的常数,但也没有什么合适的常数。
其他回答
注意:这是一个糟糕的想法和糟糕的实现。此外,它只适用于最后的小例子,一个完整的实现将意味着大量的工作,这是我太懒了。而且,在Python 3.8之前,审计钩子可能是不可用的。
我基本上回答了另一个问题,结果和这个问题有关。它的思想是,你可以利用审计钩子来捕捉每一行的执行,解析代码对象,如果它满足某些条件(例如某个前缀并且已经定义过一次),你可以抛出一个错误。
你可能不得不支持其他赋值类型(例如,对于导入的东西,可能对于函数内部的局部变量,解包等),不使用全局变量,因为字典可以很容易地修改,实际上调查这是否安全,接受这个实现将对你的整个应用程序造成的性能损失,确保它在REPL之外工作,在ipython内部工作,等等等等。不管怎样,我们开始吧:
>>> import sys
>>> import ast
>>> import dis
>>> import types
>>>
>>>
>>> def hook(name, tup):
... if name == "exec" and tup:
... if tup and isinstance(tup[0], types.CodeType):
... code = tup[0]
... store_instruction_arg = None
... instructions = [dis.opname[op] for op in code.co_code]
...
... for i, instruction in enumerate(instructions):
... if instruction == "STORE_NAME":
... store_instruction_arg = code.co_code[i + 1]
... break
...
... if store_instruction_arg is not None:
... var_name = code.co_names[store_instruction_arg]
... if var_name in globals():
... raise Exception("Cannot re-assign variable")
...
>>>
>>> sys.addaudithook(hook)
>>>
>>> a = '123'
>>> a = 456
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 16, in hook
Exception: Cannot re-assign variable
>>>
>>> a
'123'
如果你以这种方式结束,你不应该,除了修复和泛化代码,你可能会想要找到一种方法,只让一些东西不变,例如,只有那些有特殊前缀的对象或只有对象有一些注释。
在Python中创建常量的更好方法是从 优秀的attrs库,这很有帮助 Python程序员创建类时不使用样板文件。的 Short-con package也有同样的功能 常量,提供一个方便的包装器 attr.make_class。[声明:我是short-con的作者。]
值可以通过dict或kwargs显式声明 例子也有同样的作用。常量()函数支持的所有特性 库和cons()是简单使用kwarg的辅助程序。
from short_con import constants, cons
Pieces = constants('Pieces', dict(king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1))
Pieces = cons('Pieces', king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1)
的值相同(或可以从其导出)的情况 属性名,使用更加紧凑。只提供名称作为 空格分隔的字符串、列表或元组。
NAMES = 'KING QUEEN ROOK BISHOP KNIGHT PAWN'
xs = NAMES.split()
Pieces = constants('Pieces', NAMES) # All of these do the same thing.
Pieces = constants('Pieces', xs)
Pieces = constants('Pieces', tuple(xs))
基于名称的用法支持一些风格约定:大写或 小写的属性名,以及枚举样式的值。
方法创建的常量不同,底层值可以直接访问 内置枚举库:
Pieces.QUEEN # short-con usage
Pieces.QUEEN.value # enum library usage
对象直接可迭代,可转换为其他集合:
for name, value in Pieces:
print(name, value)
d = dict(Pieces)
tups = list(Pieces)
下面是一个“Constants”类的实现,它创建具有只读(常量)属性的实例。例如,可以使用Nums。PI来获得一个已初始化为3.14159的值,Nums。PI = 22引发异常。
# ---------- Constants.py ----------
class Constants(object):
"""
Create objects with read-only (constant) attributes.
Example:
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._d = dict(*args, **kwargs)
def __iter__(self):
return iter(self._d)
def __len__(self):
return len(self._d)
# NOTE: This is only called if self lacks the attribute.
# So it does not interfere with get of 'self._d', etc.
def __getattr__(self, name):
return self._d[name]
# ASSUMES '_..' attribute is OK to set. Need this to initialize 'self._d', etc.
#If use as keys, they won't be constant.
def __setattr__(self, name, value):
if (name[0] == '_'):
super(Constants, self).__setattr__(name, value)
else:
raise ValueError("setattr while locked", self)
if (__name__ == "__main__"):
# Usage example.
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
感谢@MikeGraham的FrozenDict,我将其作为一个起点。更改后,使用语法不再是Nums['ONE'],而是Nums.ONE。
感谢@Raufio的回答,对于覆盖__ setattr __的想法。
或者要了解更多功能的实现,请参阅@Hans_meine的实现 named_constants在GitHub
扩展Raufio的答案,添加__repr__来返回值。
class const(object):
def __init__(self, val):
super(const, self).__setattr__("value", val)
def __setattr__(self, name, val):
raise ValueError("Trying to change a constant value", self)
def __repr__(self):
return ('{0}'.format(self.value))
dt = const(float(0.01))
print dt
那么对象的行为就更像你所期望的那样,你可以直接访问它而不是使用"。value "
我知道这是一个老问题,但由于新的解决方案仍在添加,我想使可能的解决方案列表更加完整。你可以通过从类中继承属性来实现实例中的常量,如下所示:
class ConstantError(Exception):
pass # maybe give nice error message
class AllowConstants:
_constants = None
_class_constants = None
def __init__(self):
self._constants = {}
if self._class_constants is not None:
self._constants.update(self._class_constants)
def constant(self, name, value):
assert isinstance(name, str)
assert self._constants is not None, "AllowConstants was not initialized"
if name in self._constants or name in self.__dict__:
raise ConstantError(name)
self._constants[name] = value
def __getattr__(self, attr):
if attr in self._constants:
return self._constants[attr]
raise AttributeError(attr)
def __setattr__(self, attr, val):
if self._constants is None:
# not finished initialization
self.__dict__[attr] = val
else:
if attr in self._constants:
raise ConstantError(attr)
else:
self.__dict__[attr] = val
def __dir__(self):
return super().__dir__() + list(self._constants.keys())
子类化this时,你创建的常量将受到保护:
class Example(AllowConstants):
def __init__(self, a, b):
super().__init__()
self.constant("b", b)
self.a = a
def try_a(self, value):
self.a = value
def try_b(self, value):
self.b = value
def __str__(self):
return str({"a": self.a, "b": self.b})
def __repr__(self):
return self.__str__()
example = Example(1, 2)
print(example) # {'a': 1, 'b': 2}
example.try_a(5)
print(example) # {'a': 5, 'b': 2}
example.try_b(6) # ConstantError: b
example.a = 7
print(example) # {'a': 7, 'b': 2}
example.b = 8 # ConstantError: b
print(hasattr(example, "b")) # True
# To show that constants really do immediately become constant:
class AnotherExample(AllowConstants):
def __init__(self):
super().__init__()
self.constant("a", 2)
print(self.a)
self.a=3
AnotherExample() # 2 ConstantError: a
# finally, for class constants:
class YetAnotherExample(Example):
_class_constants = {
'BLA': 3
}
def __init__(self, a, b):
super().__init__(a,b)
def try_BLA(self, value):
self.BLA = value
ex3 = YetAnotherExample(10, 20)
ex3.BLA # 3
ex3.try_BLA(10) # ConstantError: BLA
ex3.BLA = 4 # ConstantError: BLA
常量是局部的(从AllowConstants继承的类的每个实例都有自己的常量),只要它们没有被重新赋值,就像普通的属性一样,并且编写从这个继承的类允许或多或少与支持常量的语言相同的风格。
此外,如果您想通过直接访问实例来防止任何人更改值。_constants,您可以使用其他答案中建议的许多不允许这样做的容器之一。最后,如果你真的觉得有必要,你可以阻止人们设置所有的实例。通过AllowConstants的更多属性访问,将_constants赋给一个新字典。(当然,这些都不是非常python化的,但这不是重点)。
编辑(因为使python非python化是一个有趣的游戏):为了使继承更容易一点,你可以修改AllowConstants如下:
class AllowConstants:
_constants = None
_class_constants = None
def __init__(self):
self._constants = {}
self._update_class_constants()
def __init_subclass__(cls):
"""
Without this, it is necessary to set _class_constants in any subclass of any class that has class constants
"""
if cls._class_constants is not None:
#prevent trouble where _class_constants is not overwritten
possible_cases = cls.__mro__[1:-1] #0 will have cls and -1 will have object
for case in possible_cases:
if cls._class_constants is case._class_constants:
cls._class_constants = None
break
def _update_class_constants(self):
"""
Help with the inheritance of class constants
"""
for superclass in self.__class__.__mro__:
if hasattr(superclass, "_class_constants"):
sccc = superclass._class_constants
if sccc is not None:
for key in sccc:
if key in self._constants:
raise ConstantError(key)
self._constants.update(sccc)
def constant(self, name, value):
assert isinstance(name, str)
assert self._constants is not None, "AllowConstants was not initialized"
if name in self._constants or name in self.__dict__:
raise ConstantError(name)
self._constants[name] = value
def __getattr__(self, attr):
if attr in self._constants:
return self._constants[attr]
raise AttributeError(attr)
def __setattr__(self, attr, val):
if self._constants is None:
# not finished initialization
self.__dict__[attr] = val
else:
if attr in self._constants:
raise ConstantError(attr)
else:
self.__dict__[attr] = val
def __dir__(self):
return super().__dir__() + list(self._constants.keys())
这样你就可以:
class Example(AllowConstants):
_class_constants = {
"BLA": 2
}
def __init__(self, a, b):
super().__init__()
self.constant("b", b)
self.a = a
def try_a(self, value):
self.a = value
def try_b(self, value):
self.b = value
def __str__(self):
return str({"a": self.a, "b": self.b})
def __repr__(self):
return self.__str__()
class ChildExample1(Example):
_class_constants = {
"BLI": 88
}
class ChildExample2(Example):
_class_constants = {
"BLA": 44
}
example = ChildExample1(2,3)
print(example.BLA) # 2
example.BLA = 8 # ConstantError BLA
print(example.BLI) # 88
example.BLI = 8 # ConstantError BLI
example = ChildExample2(2,3) # ConstantError BLA