在一个非常简单的句子中:显著的区别是 存储库代表集合，而dao更接近数据库，通常更接近 table-centric。

DAO是数据持久性的抽象。 存储库是对象集合的抽象。

DAO被认为更接近数据库，通常以表为中心。 存储库将被认为更接近域，只处理聚合根。

存储库可以使用DAO来实现，但您不会做相反的事情。

另外，Repository通常是一个更窄的接口。它应该是一个简单的对象集合，包含Get(id)、Find(isspec)、Add(Entity)。

像Update这样的方法适用于DAO，但不适用于Repository——当使用Repository时，对实体的更改通常由单独的UnitOfWork跟踪。

被称为Repository的实现实际上更像是一个DAO，这似乎很常见，因此我认为它们之间的区别存在一些混淆。

存储库是更抽象的面向领域的术语，是领域驱动设计的一部分，它是领域设计的一部分，是一种公共语言，DAO是数据访问技术的技术抽象，存储库只关心管理现有数据和创建数据的工厂。

查看这些链接:

http://warren.mayocchi.com/2006/07/27/repository-or-dao/ http://fabiomaulo.blogspot.com/2009/09/repository-or-dao-repository.html

根据Spring文档，没有明显的区别:

@Repository注释是任何类的标记，该类满足 存储库(也称为数据访问对象)的角色或原型 或刀)。

dao可能并不总是显式地与Only DataBase相关，

它可以只是一个访问数据的接口，在这种情况下，数据可以从DB/Cache甚至REST(现在不太常见，因为我们可以很容易地在各自的REST /IPC客户端中分离它们)访问。

这种方法中的回购可以由任何ORM解决方案实现，如果底层缓存/回购发生变化，它不会被传播/影响服务/业务层。

dao可以接受/返回域类型。考虑一个学生域，关联的DAO类将是StudentDao

StudentDao {

    StudentRepository, 
    StudentCache, 

    Optional<Student> getStudent(Id){

       // Use StudentRepository/StudentCache to Talk to DD & Cache 
       // Cache Type can be the same as Domain Type, DB Type(Entities) should be a Same/Different Type.
   
    }

    Student updateStudent(Student){

       // Use StudentRepository/StudentCache to Talk to DD & Cache 
       // Cache Type can be the same as Domain Type, DB Type(Entities) should be a Same/Different Type.
   
    }

}

dao可以接受/返回子域类型。考虑一个学生域，它有子域，比如考勤/科目，它有一个DAO类StudentDao，

StudentDao {

    StudentRepository, SubjectRepository, AttendanceRepository
    StudentCache, SubjectCache, AttendanceCache

    Set<Subject> getStudentSubject(Id){

       // Use SubjectRepository/SubjectCache to Talk to DD & Cache 
       
    }

    Student addNewSubjectToStudent(ID, Subject){

       // Use SubjectRepository/SubjectCache to Talk to DD & Cache 
      
   
    }

}

DAO提供了对数据库/数据文件或任何其他持久性机制的抽象，因此，持久性层可以在不知道其实现细节的情况下进行操作。

而在Repository类中，可以在单个Repository方法中使用多个DAO类来从“应用程序角度”完成操作。因此，与其在域层使用多个DAO，不如使用存储库来完成它。 存储库是一个层，它可能包含一些应用逻辑，例如:如果数据在内存缓存中可用，那么从缓存中获取它，否则，从网络中获取数据并将其存储在内存缓存中，以便下次检索。