请使用以下命令将堆大小更改为6GB

export JAVA_OPTS="-Xms6144m -Xmx6144m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=356m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=356m"

在32位JVM上，理论上可以设置的最大堆大小是4gb。要使用更大的堆大小，您需要使用64位JVM。试试下面的方法:

java -Xmx6144M -d64

-d64标志很重要，因为它告诉JVM以64位模式运行。

如果有人想知道如何在窗口中这样做，下面是步骤。

你可以通过传递JVM参数-Xms和-Xmx来增加堆大小，如下所示:

对于Jar文件:

java -jar -Xms4096M -Xmx6144M jarFilePath.jar

Java文件:

 java -Xms4096M -Xmx6144M ClassName

上述参数将InitialHeapSize (-Xms)增加到4GB (4096 MB)， MaxHeapSize(-Xmx)增加到6GB (6144 MB)。

但是，年轻代堆大小将保持不变，额外的堆大小将被添加到老代堆大小。要平衡Young Gen Heap和Old Gen Heap的大小，使用-XX:NewRatio=1 -XX:-UseAdaptiveSizePolicy参数。

java -jar -Xms4096M -Xmx6144M -XX:NewRatio=1 -XX:-UseAdaptiveSizePolicy pathToJarFile.jar

-XX:NewRatio =老一代堆大小:年轻一代堆大小(你可以用这个比例来得到你想要的比例)。

可以使用以下命令行选项来增加JVM分配的堆大小:

-Xms<size>        set initial Java heap size
-Xmx<size>        set maximum Java heap size
-Xss<size>        set java thread stack size

在下面的例子中，最小堆大小设置为16mb，最大堆大小设置为64mb:

java -Xms16m -Xmx64m ClassName

我使用eclipse/STS在我的java代码中运行py文件有问题，由于jvm堆内存不足而获得PyException。我已经做了如下所述的更改，我能够解决这个问题。下面是我的系统配置。

这些就是我在我的工作空间里做的改变，瞧，它现在运行得很完美。