我最近在配置文件中实现了一个列表的专用部分:

[paths]
path1           = /some/path/
path2           = /another/path/
...

使用config。Items ("paths")来获取路径项的可迭代列表，如下所示:

path_items = config.items( "paths" )
for key, path in path_items:
    #do something with path

对split('，')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录

import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]

您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。

你可以在配置文件中使用列表，然后在python中解析它

from ast import literal_eval

literal_eval("[1,2,3,4]")

import json

json.loads("[1,2,3,4]")

你也可以在你的配置文件后面使用json文件，像这样:

your config file :
[A]
json_dis = .example.jason
--------------------
your code :
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
# getting items of section A
config.items('A')
# result is a list of key-values

import ConfigParser
import os

class Parser(object):
    """attributes may need additional manipulation"""
    def __init__(self, section):
        """section to retun all options on, formatted as an object
        transforms all comma-delimited options to lists
        comma-delimited lists with colons are transformed to dicts
        dicts will have values expressed as lists, no matter the length
        """
        c = ConfigParser.RawConfigParser()
        c.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.cfg'))

        self.section_name = section

        self.__dict__.update({k:v for k, v in c.items(section)})

        #transform all ',' into lists, all ':' into dicts
        for key, value in self.__dict__.items():
            if value.find(':') > 0:
                #dict
                vals = value.split(',')
                dicts = [{k:v} for k, v in [d.split(':') for d in vals]]
                merged = {}
                for d in dicts:
                    for k, v in d.items():
                        merged.setdefault(k, []).append(v)
                self.__dict__[key] = merged
            elif value.find(',') > 0:
                #list
                self.__dict__[key] = value.split(',')

所以现在我的config.cfg文件，看起来像这样:

[server]
credentials=username:admin,password:$3<r3t
loggingdirs=/tmp/logs,~/logs,/var/lib/www/logs
timeoutwait=15

可以解析为我的小项目所需的足够细粒度的对象。

>>> import config
>>> my_server = config.Parser('server')
>>> my_server.credentials
{'username': ['admin'], 'password', ['$3<r3t']}
>>> my_server.loggingdirs:
['/tmp/logs', '~/logs', '/var/lib/www/logs']
>>> my_server.timeoutwait
'15'

这是为了非常快速地解析简单的配置，您失去了获取int、bool和其他类型输出的所有能力，既没有转换从Parser返回的对象，也没有重新执行Parser类在其他地方完成的解析工作。

我更喜欢的另一种方法，就是分割这些值，例如:

#/path/to/config.cfg
[Numbers]
first_row = 1,2,4,8,12,24,36,48

可以像这样加载到字符串或整数列表中，如下所示:

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('/path/to/config.cfg')

# Load into a list of strings
first_row_strings = config.get('Numbers', 'first_row').split(',')

# Load into a list of integers
first_row_integers = [int(x) for x in config.get('Numbers', 'first_row').split(',')]

这种方法可以避免将值包装在括号中以JSON形式加载。

我使用ConfigParser和JSON的组合:

[Foo]
fibs: [1,1,2,3,5,8,13]

只需阅读:

>>> json.loads(config.get("Foo","fibs"))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

如果你的列表很长，你甚至可以断行(谢谢@peter-smit):

[Bar]
files_to_check = [
     "/path/to/file1",
     "/path/to/file2",
     "/path/to/another file with space in the name"
     ]

当然，我可以只使用JSON，但我发现配置文件更可读，和[DEFAULT]部分非常方便。