这些回答中没有提到ConfigParser()的转换器kwarg，这令人相当失望。

根据文档，您可以向ConfigParser传递一个字典，它将为解析器和节代理添加一个get方法。对于列表:

example.ini

[Germ]
germs: a,list,of,names, and,1,2, 3,numbers

解析器的例子:

cp = ConfigParser(converters={'list': lambda x: [i.strip() for i in x.split(',')]})
cp.read('example.ini')
cp.getlist('Germ', 'germs')
['a', 'list', 'of', 'names', 'and', '1', '2', '3', 'numbers']
cp['Germ'].getlist('germs')
['a', 'list', 'of', 'names', 'and', '1', '2', '3', 'numbers']

这是我个人最喜欢的，因为不需要子类化，我不需要依赖最终用户来完美地编写JSON或可以由ast.literal_eval解释的列表。

对split('，')的改进可能是将逗号分隔的值视为CSV文件中的一条记录

import csv
my_list = list(csv.reader([config['Section 3']['barList']], dialect=csv.excel))[0]

您可以配置一种方言来解析任何您喜欢的CSV样式。

很多人不知道的一件事是允许多行配置值。例如:

;test.ini
[hello]
barlist = 
    item1
    item2

config.get('hello'，'barlist')的值现在将是:

"\nitem1\nitem2"

你可以很容易地用splitlines方法进行分割(不要忘记过滤空项)。

如果我们看看像金字塔这样的大框架，他们正在使用这种技术:

def aslist_cronly(value):
    if isinstance(value, string_types):
        value = filter(None, [x.strip() for x in value.splitlines()])
    return list(value)

def aslist(value, flatten=True):
    """ Return a list of strings, separating the input based on newlines
    and, if flatten=True (the default), also split on spaces within
    each line."""
    values = aslist_cronly(value)
    if not flatten:
        return values
    result = []
    for value in values:
        subvalues = value.split()
        result.extend(subvalues)
    return result

源

我自己，我可能会扩展ConfigParser，如果这是一个常见的事情为你:

class MyConfigParser(ConfigParser):
    def getlist(self,section,option):
        value = self.get(section,option)
        return list(filter(None, (x.strip() for x in value.splitlines())))

    def getlistint(self,section,option):
        return [int(x) for x in self.getlist(section,option)]

注意，在使用这种技术时需要注意一些事情

作为项目的新行应该以空格开始(例如空格或制表符) 下面所有以空格开头的行都被认为是前一项的一部分。如果它有一个=号或者如果它以a开头;跟着空格。

我使用ConfigParser和JSON的组合:

[Foo]
fibs: [1,1,2,3,5,8,13]

只需阅读:

>>> json.loads(config.get("Foo","fibs"))
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

如果你的列表很长，你甚至可以断行(谢谢@peter-smit):

[Bar]
files_to_check = [
     "/path/to/file1",
     "/path/to/file2",
     "/path/to/another file with space in the name"
     ]

当然，我可以只使用JSON，但我发现配置文件更可读，和[DEFAULT]部分非常方便。

在我的项目中，我用带键没有值的section完成了类似的任务:

import configparser

# allow_no_value param says that no value keys are ok
config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)

# overwrite optionxform method for overriding default behaviour (I didn't want lowercased keys)
config.optionxform = lambda optionstr: optionstr

config.read('./app.config')

features = list(config['FEATURES'].keys())

print(features)

输出:

['BIOtag', 'TextPosition', 'IsNoun', 'IsNomn']

app.config:

[FEATURES]
BIOtag
TextPosition
IsNoun
IsNomn

正如Peter Smit所提到的(https://stackoverflow.com/a/11866695/7424596) 您可能想要扩展ConfigParser，此外，还可以使用Interpolator来自动转换列表。

作为参考，在底部你可以找到自动转换配置的代码，如:

[DEFAULT]
keys = [
    Overall cost structure, Capacity, RAW MATERIALS,
    BY-PRODUCT CREDITS, UTILITIES, PLANT GATE COST,
    PROCESS DESCRIPTION, AT 50% CAPACITY, PRODUCTION COSTS,
    INVESTMENT, US$ MILLION, PRODUCTION COSTS, US ¢/LB,
    VARIABLE COSTS, PRODUCTION COSTS, MAINTENANCE MATERIALS
  ]

所以如果你请求密钥，你会得到:

<class 'list'>: ['Overall cost structure', 'Capacity', 'RAW MATERIALS', 'BY-PRODUCT CREDITS', 'UTILITIES', 'PLANT GATE COST', 'PROCESS DESCRIPTION', 'AT 50% CAPACITY', 'PRODUCTION COSTS', 'INVESTMENT', 'US$ MILLION', 'PRODUCTION COSTS', 'US ¢/LB', 'VARIABLE COSTS', 'PRODUCTION COSTS', 'MAINTENANCE MATERIALS']

代码:

class AdvancedInterpolator(Interpolation):
    def before_get(self, parser, section, option, value, defaults):
        is_list = re.search(parser.LIST_MATCHER, value)
        if is_list:
            return parser.getlist(section, option, raw=True)
        return value


class AdvancedConfigParser(ConfigParser):

    _DEFAULT_INTERPOLATION = AdvancedInterpolator()

    LIST_SPLITTER = '\s*,\s*'
    LIST_MATCHER = '^\[([\s\S]*)\]$'

    def _to_list(self, str):
        is_list = re.search(self.LIST_MATCHER, str)
        if is_list:
            return re.split(self.LIST_SPLITTER, is_list.group(1))
        else:
            return re.split(self.LIST_SPLITTER, str)


    def getlist(self, section, option, conv=lambda x:x.strip(), *, raw=False, vars=None,
                  fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self._get_conv(
                section, option,
                lambda value: [conv(x) for x in self._to_list(value)],
                raw=raw,
                vars=vars,
                fallback=fallback,
                **kwargs
        )

    def getlistint(self, section, option, *, raw=False, vars=None,
            fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self.getlist(section, option, int, raw=raw, vars=vars,
                fallback=fallback, **kwargs)

    def getlistfloat(self, section, option, *, raw=False, vars=None,
            fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self.getlist(section, option, float, raw=raw, vars=vars,
                fallback=fallback, **kwargs)

    def getlistboolean(self, section, option, *, raw=False, vars=None,
            fallback=_UNSET, **kwargs):
        return self.getlist(section, option, self._convert_to_boolean,
                raw=raw, vars=vars, fallback=fallback, **kwargs)

请记住缩进的重要性。ConfigParser文档字符串: 值可以跨越多行，只要它们缩进得更深 而不是第一行的值。根据解析器的模式，为空白 行可以被视为多行值的一部分或被忽略。