我有一个20个文件名的列表,比如['file1.txt', 'file2.txt',…]。我想写一个Python脚本将这些文件连接到一个新文件中。我可以通过f = open(…)打开每个文件,通过调用f.r edline()逐行读取,并将每行写入新文件。这对我来说似乎不是很“优雅”,尤其是我必须一行一行地读/写的部分。

在Python中是否有更“优雅”的方式来做到这一点?


当前回答

UNIX命令有什么问题?(假设你不是在Windows上工作):

Ls | xargs cat | tee output.txt完成这项工作(如果你想要,你可以从python用subprocess调用它)

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如果目录中有很多文件,那么glob2可能是生成文件名列表的更好选择,而不是手工编写它们。

import glob2

filenames = glob2.glob('*.txt')  # list of all .txt files in the directory

with open('outfile.txt', 'w') as f:
    for file in filenames:
        with open(file) as infile:
            f.write(infile.read()+'\n')

如果文件不是很大:

with open('newfile.txt','wb') as newf:
    for filename in list_of_files:
        with open(filename,'rb') as hf:
            newf.write(hf.read())
            # newf.write('\n\n\n')   if you want to introduce
            # some blank lines between the contents of the copied files

如果文件太大,不能完全读取并保存在RAM中,则算法必须稍微不同,以固定长度的块读取循环中复制的每个文件,例如使用read(10000)。

  import os
  files=os.listdir()
  print(files)
  print('#',tuple(files))
  name=input('Enter the inclusive file name: ')
  exten=input('Enter the type(extension): ')
  filename=name+'.'+exten
  output_file=open(filename,'w+')
  for i in files:
    print(i)
    j=files.index(i)
    f_j=open(i,'r')
    print(f_j.read())
    for x in f_j:
      outfile.write(x)

这样就行了

对于大文件:

filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
    for fname in filenames:
        with open(fname) as infile:
            for line in infile:
                outfile.write(line)

对于小文件:

filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
    for fname in filenames:
        with open(fname) as infile:
            outfile.write(infile.read())

我还想到了另一个有趣的问题:

filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
    for line in itertools.chain.from_iterable(itertools.imap(open, filnames)):
        outfile.write(line)

遗憾的是,最后一个方法留下了一些打开的文件描述符,无论如何GC都应该处理这些描述符。我只是觉得很有趣

UNIX命令有什么问题?(假设你不是在Windows上工作):

Ls | xargs cat | tee output.txt完成这项工作(如果你想要,你可以从python用subprocess调用它)