我有一个20个文件名的列表,比如['file1.txt', 'file2.txt',…]。我想写一个Python脚本将这些文件连接到一个新文件中。我可以通过f = open(…)打开每个文件,通过调用f.r edline()逐行读取,并将每行写入新文件。这对我来说似乎不是很“优雅”,尤其是我必须一行一行地读/写的部分。
在Python中是否有更“优雅”的方式来做到这一点?
我有一个20个文件名的列表,比如['file1.txt', 'file2.txt',…]。我想写一个Python脚本将这些文件连接到一个新文件中。我可以通过f = open(…)打开每个文件,通过调用f.r edline()逐行读取,并将每行写入新文件。这对我来说似乎不是很“优雅”,尤其是我必须一行一行地读/写的部分。
在Python中是否有更“优雅”的方式来做到这一点?
当前回答
UNIX命令有什么问题?(假设你不是在Windows上工作):
Ls | xargs cat | tee output.txt完成这项工作(如果你想要,你可以从python用subprocess调用它)
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如果目录中有很多文件,那么glob2可能是生成文件名列表的更好选择,而不是手工编写它们。
import glob2
filenames = glob2.glob('*.txt') # list of all .txt files in the directory
with open('outfile.txt', 'w') as f:
for file in filenames:
with open(file) as infile:
f.write(infile.read()+'\n')
如果文件不是很大:
with open('newfile.txt','wb') as newf:
for filename in list_of_files:
with open(filename,'rb') as hf:
newf.write(hf.read())
# newf.write('\n\n\n') if you want to introduce
# some blank lines between the contents of the copied files
如果文件太大,不能完全读取并保存在RAM中,则算法必须稍微不同,以固定长度的块读取循环中复制的每个文件,例如使用read(10000)。
import os
files=os.listdir()
print(files)
print('#',tuple(files))
name=input('Enter the inclusive file name: ')
exten=input('Enter the type(extension): ')
filename=name+'.'+exten
output_file=open(filename,'w+')
for i in files:
print(i)
j=files.index(i)
f_j=open(i,'r')
print(f_j.read())
for x in f_j:
outfile.write(x)
这样就行了
对于大文件:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
for fname in filenames:
with open(fname) as infile:
for line in infile:
outfile.write(line)
对于小文件:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
for fname in filenames:
with open(fname) as infile:
outfile.write(infile.read())
我还想到了另一个有趣的问题:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...]
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile:
for line in itertools.chain.from_iterable(itertools.imap(open, filnames)):
outfile.write(line)
遗憾的是,最后一个方法留下了一些打开的文件描述符,无论如何GC都应该处理这些描述符。我只是觉得很有趣
UNIX命令有什么问题?(假设你不是在Windows上工作):
Ls | xargs cat | tee output.txt完成这项工作(如果你想要,你可以从python用subprocess调用它)