对于物理核总数:

grep '^core id' /proc/cpuinfo |sort -u|wc -l

在多插座机器(或总是)上，将上面的结果乘以插座的数量:

echo $(($(grep "^physical id" /proc/cpuinfo | awk '{print $4}' | sort -un | tail -1)+1))

@mklement0使用lscpu给出了一个很好的答案。我在评论中写了一个更简洁的版本

在之前的众多答案中又多了一个。当cgroup可用时，可以使用它们。cpuset子系统提供活动cpu的列表。它可以被列在/sys/fs/cgroup的顶层cgroup中。例如:

$ cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.effective_cpus
0-3

然后，需要对后者进行解析，以获得活动cpu的数量。该文件的内容是一个以逗号分隔的CPU集列表。

下面是一个示例，使用tr将列表分解为单个表达式，并使用sed将间隔转换为传递给expr的算术操作:

#!/bin/sh

# For test purposes, the CPU sets are passed as parameters
#cpuset=`cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.effective_cpus`
cpuset=$1

ncpu=0
for e in `echo $cpuset | tr ',' ' '`
do
  case $e in

    # CPU interval ==> Make an arithmetic operation
    *-*) op=`echo $e | sed -E 's/([0-9]+)-([0-9]+)/\2 - \1 + 1/'`;;

    # Single CPU number
    *) op=1;;

  esac

  ncpu=`expr $ncpu + $op`

done

echo $ncpu

下面是一些使用不同CPU集执行的例子:

$ for cpuset in "0" "0,3" "0-3" "0-3,67" "0-3,67,70-75" "0,1-3,67,70-75"
> do
>   ncpu.sh $cpuset
> done
1
2
4
5
11
11

上述答案适用于大多数情况，但如果您处于docker容器环境中，并且容器受到CpusetCpus的限制，那么您实际上无法通过上述方法获得真正的cpu内核。

在这种情况下，你需要这样做来获得真正的cpu内核:

grep -c 'cpu[0-9]' /proc/stat

如果你想这样做，让它在linux和OS X上工作，你可以这样做:

CORES=$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo 2>/dev/null || sysctl -n hw.ncpu)

lscpu以人类可读的格式收集CPU架构信息/proc/cpuinfon:

# lscpu


Architecture:          x86_64
CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bit
Byte Order:            Little Endian
CPU(s):                8
On-line CPU(s) list:   0-7
Thread(s) per core:    1
Core(s) per socket:    4
CPU socket(s):         2
NUMA node(s):          1
Vendor ID:             GenuineIntel
CPU family:            6
Model:                 15
Stepping:              7
CPU MHz:               1866.669
BogoMIPS:              3732.83
Virtualization:        VT-x
L1d cache:             32K
L1i cache:             32K
L2 cache:              4096K
NUMA node0 CPU(s):     0-7

参见https://unix.stackexchange.com/questions/468766/understanding-output-of-lscpu。

如果你可以使用Python，那么numexpr模块有一个函数:

In [5]: import numexpr as ne

In [6]: ne.detect_number_of_cores()
Out[6]: 8

也:

In [7]: ne.ncores
Out[7]: 8

从命令提示符中查询该信息使用:

# runs whatever valid Python code given as a string with `-c` option
$ python -c "import numexpr as ne; print(ne.ncores)"
8

或者简单地说，可以从multiprocessing.cpu_count()函数中获得此信息

$ python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

或者干脆使用os.cpu_count()

$ python -c "import os; print(os.cpu_count())"