Python 3还提供了一些简单的方法来获取它:

$ python3 -c "import os; print(os.cpu_count());"

4

$ python3 -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

4

 dmidecode  | grep -i cpu | grep Version

给我

版本:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2667 v4 @ 3.20GHz 版本:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2667 v4 @ 3.20GHz

这是正确的插座数量-查找E5-2667告诉我每个插座有8个核心，所以乘以，最终在2个插座上有16个核心。

lscpu给了我20个cpu -这是完全不正确的-不知道为什么。(cat /proc/cpu也一样-结果是20。

在之前的众多答案中又多了一个。当cgroup可用时，可以使用它们。cpuset子系统提供活动cpu的列表。它可以被列在/sys/fs/cgroup的顶层cgroup中。例如:

$ cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.effective_cpus
0-3

然后，需要对后者进行解析，以获得活动cpu的数量。该文件的内容是一个以逗号分隔的CPU集列表。

下面是一个示例，使用tr将列表分解为单个表达式，并使用sed将间隔转换为传递给expr的算术操作:

#!/bin/sh

# For test purposes, the CPU sets are passed as parameters
#cpuset=`cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.effective_cpus`
cpuset=$1

ncpu=0
for e in `echo $cpuset | tr ',' ' '`
do
  case $e in

    # CPU interval ==> Make an arithmetic operation
    *-*) op=`echo $e | sed -E 's/([0-9]+)-([0-9]+)/\2 - \1 + 1/'`;;

    # Single CPU number
    *) op=1;;

  esac

  ncpu=`expr $ncpu + $op`

done

echo $ncpu

下面是一些使用不同CPU集执行的例子:

$ for cpuset in "0" "0,3" "0-3" "0-3,67" "0-3,67,70-75" "0,1-3,67,70-75"
> do
>   ncpu.sh $cpuset
> done
1
2
4
5
11
11

使用awk计算每个“物理id”方法的“核心id”，如果“核心id”不可用，则返回“处理器”计数(如覆盆子)

echo $(awk '{ if ($0~/^physical id/) { p=$NF }; if ($0~/^core id/) { cores[p$NF]=p$NF }; if ($0~/processor/) { cpu++ } } END { for (key in cores) { n++ } } END { if (n) {print n} else {print cpu} }' /proc/cpuinfo)

更快，不用叉子

这适用于几乎所有的shell。

ncore=0
while read line ;do
    [ "$line" ] && [ -z "${line%processor*}" ] && ncore=$((ncore+1))
  done </proc/cpuinfo
echo $ncore
4

为了与shell、dash、busybox等保持兼容，我使用了ncore=$((ncore+1))而不是((ncore++))。

bash的版本

ncore=0
while read -a line ;do
    [ "$line" = "processor" ] && ((ncore++))
  done </proc/cpuinfo
echo $ncore
4

这个线程中的大多数答案都与逻辑核心有关。

在Ubuntu 18上使用BaSH。x，我发现这可以很好地确定物理cpu的数量:

numcpu="$(lscpu | grep -i 'socket(s)' | awk '{print $(2)}')"

它应该可以在大多数Linux发行版上运行。