装载一个“卷”并将工件复制到其中：

mkdir artifacts
docker run -i -v ${PWD}/artifacts:/artifacts ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# ... build software here ...
cp <artifact> /artifacts
# ... copy more artifacts into `/artifacts` ...
COMMANDS

然后，当构建完成并且容器不再运行时，它已经将构建中的工件复制到主机上的工件目录中。

Edit

注意：当您这样做时，可能会遇到docker用户的用户id与当前运行用户的用户id匹配的问题。也就是说，/fartifacts中的文件将显示为用户所有，用户的UID在docker容器中使用。解决此问题的一种方法可能是使用主叫用户的UID：

docker run -i -v ${PWD}:/working_dir -w /working_dir -u $(id -u) \
    ubuntu:14.04 sh << COMMANDS
# Since $(id -u) owns /working_dir, you should be okay running commands here
# and having them work. Then copy stuff into /working_dir/artifacts .
COMMANDS

我为任何使用Docker for Mac的人发布这个。这就是对我有用的：

 $ mkdir mybackup # local directory on Mac

 $ docker run --rm --volumes-from <containerid> \
    -v `pwd`/mybackup:/backup \  
    busybox \                   
    cp /data/mydata.txt /backup 

注意，当我使用-v装载时，会自动创建备份目录。

我希望有一天这对某人有用

要将文件从容器复制到主机，可以使用以下命令

docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target

下面是一个示例：

$ sudo docker cp goofy_roentgen:/out_read.jpg .

这里，高飞_伦琴是我从以下命令中获得的容器名称：

$ sudo docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
1b4ad9311e93        bamos/openface      "/bin/bash"         33 minutes ago      Up 33 minutes       0.0.0.0:8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp   goofy_roentgen

您还可以使用（部分）容器ID。以下命令相当于第一个

$ sudo docker cp 1b4a:/out_read.jpg .

docker run -dit --rm IMAGE
docker cp CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/

您不需要使用docker run。

你可以用docker create来完成。

从文档中：

docker create命令在指定的映像上创建一个可写容器层，并为运行指定的命令做好准备。然后将容器ID打印到STDOUT。这与docker run-d类似，只是容器从未启动。

因此，您可以做到：

docker create --name dummy IMAGE_NAME
docker cp dummy:/path/to/file /dest/to/file
docker rm -f dummy

在这里，您永远不会启动容器。这看起来对我有利。

作为一个更通用的解决方案，Jenkins有一个CloudBees插件可以在Docker容器中构建。您可以从Docker注册表中选择要使用的图像，或者定义要构建和使用的Dockerfile。

它将把工作区作为一个卷装载到容器中（使用适当的用户），将其设置为工作目录，执行您请求的任何命令（在容器内）。您还可以使用docker工作流插件（如果您更喜欢代码而不是UI），使用image.inside（）｛｝命令来完成此操作。

基本上，所有这些都要烘焙到CI/CD服务器中，然后再进行一些。