git稀疏校验

Git 2.25.0包含了一个新的实验性Git稀疏签出命令，它使现有功能更易于使用，同时还为大型存储库带来了一些重要的性能优势。（GitHub博客）

当前版本示例：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/git/git.git
cd git
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout add t

最值得注意的是

--稀疏仅将git存储库的顶级目录文件签入工作副本git稀疏签出add t增量添加/签出git的t子文件夹

其他要素

git稀疏签出init做了一些准备以启用部分签出--filter=blob:none通过只下载必要的git对象来优化数据获取（查看部分克隆功能以了解更多信息）--cone还通过应用更受限制的文件包含模式来提高性能

GitHub状态

GitHub仍在内部评估这一功能，尽管它在少数几个存储库上启用了[…]。随着该功能的稳定和成熟，我们将不断更新其进展。（文档）

将git存储库文件夹下载到当前目录并删除git文件。

#!/bin/sh    

function download_git_folder() {
  repo_url=$1
  branch=$2
  repo_subfolder_path=$3
  
  repo_folder=$(basename $repo_url)
  git init
  git remote add -f origin ${repo_url}
  git config core.sparseCheckout true
  echo "${repo_subfolder_path}" >> .git/info/sparse-checkout
  git pull origin ${branch}
  mv "${repo_subfolder_path}"/* ./

  readarray -td/ root_subfolder <<<"${repo_subfolder_path}"; declare -p root_subfolder;
  rm -rf ./.git ${root_subfolder[0]}
}

用法

download_git_folder "git@github.com:foobar/Test.git" "master" "Test/bar" 

这是SVN优于Git的少数几个地方之一。

最终，我们倾向于三种选择：

使用wget从GitHub获取数据（使用原始文件视图）。让上游项目将所需的数据子集发布为构建工件。放弃并使用全额结账。它在第一个版本中大受欢迎，但除非您获得大量流量，否则在接下来的版本中不会太麻烦。

我使用linux，所以把它放在~/.bashrc中，甚至称为：D$HOME/.bashrc

git-dowloadfolder(){
a="$1"
svn checkout ${a/tree\/master/trunk}

}

然后用

source ~/.bashrc 

然后将其与git downloadfolder blablabla:D一起使用

如果您想使用Python和SVN下载特定的GitHub目录，请使用以下代码：

import validators
from svn.remote import RemoteClient

def download_folder(url):
    if 'tree/master' in url:
        url = url.replace('tree/master', 'trunk')

    r = RemoteClient(url)
    r.export('output')


if __name__ == '__main__':
    url = input('Enter folder URL: ')
    if not validators.url(url):
        print('Invalid url')
    else:
        download_folder(url)

您可以在本教程中查看有关此代码和其他GitHub搜索和下载提示的更多详细信息：https://python.gotrained.com/search-github-api/

您可以将ghget与从地址栏复制的任何URL一起使用：

ghget https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/airline-safety

这是一个独立的可移植shell脚本，不使用SVN（这对我来说在大型回购中不起作用）。它也不使用API，因此不需要令牌，也不受速率限制。

免责声明：我做到了。