key只是一个变量名。

for key in d:

将简单地遍历字典中的键，而不是键和值。要循环键和值，可以使用以下方法：

对于Python 3.x：

for key, value in d.items():

对于Python 2.x：

for key, value in d.iteritems():

为了测试自己，将单词key改为poop。

在Python3.x中，itertists（）被替换为简单的items（），它返回一个由dict支持的类似集合的视图，就像itertists（），但更好。这在2.7中也可用作viewitems（）。

操作items（）将同时适用于2和3，但在2中，它将返回字典（键、值）对的列表，这不会反映items（（）调用后对字典的更改。如果您想要3.x中的2.x行为，可以调用list（d.items（））。

使用for..遍历字典时。。在..中-语法，它总是在键上迭代（值可以使用dictionary[key]访问）。

要迭代键值对，请使用以下命令：

对于Python 2中dict.iteritems（）中的k，v对于Python 3中dict.items（）中的k，v

对于通过字典进行迭代，可以使用以下代码。

dictionary= {1:"a", 2:"b", 3:"c"}

#To iterate over the keys
for key in dictionary.keys():
    print(key)

#To Iterate over the values
for value in dictionary.values():
    print(value)

#To Iterate both the keys and values
for key, value in dictionary.items():
    print(key,'\t', value)

关键不是一个特殊的词，而是字典实现了迭代器协议。你可以在你的类中这样做，例如，关于如何构建类迭代器，请参阅这个问题。

对于字典，它是在C级实现的。详细信息见PEP 234。特别是标题为“字典迭代器”的部分：

字典实现了一个tp_iter槽，该槽返回一个有效的迭代字典键的迭代器。[…]这个意味着我们可以写对于dict中的k：。。。这相当于，但比对于dict.keys（）中的k：。。。只要对词典修改的限制（由循环或由另一个线程）不会被违反。向返回不同类型的迭代器显式：对于dict.iterkeys（）中的键：。。。对于dict.itervalues（）中的值：。。。对于键，dict.iteritems（）中的值：。。。这意味着，for x in dict是x in的简写dict.iterkeys（）。

在Python 3中，不再支持dict.iterkeys（）、dict.itervalues（）和dict.iteritems（）。请改用dict.keys（）、dict.values（）和dict.items（）。

使用“for”循环遍历字典d=｛“x”：1，“y”：2，“z”：3｝对于d中的键：...Python如何认识到它只需要从词典key是Python中的一个特殊单词吗？或者它只是一个变量

这不仅仅是循环。这里重要的词是“迭代”。

字典是键到值的映射：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

每当我们迭代它时，我们都会迭代键。变量名称键仅用于描述，并且非常适合于此目的。

这发生在列表理解中：

>>> [k for k in d]
['x', 'y', 'z']

当我们将字典传递给列表（或任何其他集合类型对象）时会发生这种情况：

>>> list(d)
['x', 'y', 'z']

Python迭代的方式是，在需要的上下文中，它调用对象的__iter_方法（在本例中为字典），该方法返回迭代器（在本示例中为keyiterator对象）：

>>> d.__iter__()
<dict_keyiterator object at 0x7fb1747bee08>

我们不应该自己使用这些特殊方法，而是使用各自的内置函数来调用它iter：

>>> key_iterator = iter(d)
>>> key_iterator
<dict_keyiterator object at 0x7fb172fa9188>

迭代器有一个__next__方法，但我们用内置函数调用它，next：

>>> next(key_iterator)
'x'
>>> next(key_iterator)
'y'
>>> next(key_iterator)
'z'
>>> next(key_iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

当迭代器耗尽时，它会引发StopIteration。这就是Python知道如何退出for循环、列表理解、生成器表达式或任何其他迭代上下文的原因。一旦迭代器引发StopIteration，它就会一直引发它——如果你想再次迭代，你需要一个新的迭代器。

>>> list(key_iterator)
[]
>>> new_key_iterator = iter(d)
>>> list(new_key_iterator)
['x', 'y', 'z']

返回到dicts

我们已经看到dict在许多上下文中迭代。我们所看到的是，每当我们遍历一个dict时，我们都会得到密钥。回到最初的示例：

d=｛“x”：1，“y”：2，“z”：3｝对于d中的键：

如果我们更改变量名，我们仍然会得到密钥。让我们试试看：

>>> for each_key in d:
...     print(each_key, '=>', d[each_key])
... 
x => 1
y => 2
z => 3

如果我们想要迭代这些值，我们需要使用dicts的.values方法，或者同时使用.items：

>>> list(d.values())
[1, 2, 3]
>>> list(d.items())
[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]

在给出的示例中，这样迭代项目会更有效：

for a_key, corresponding_value in d.items():
    print(a_key, corresponding_value)

但出于学术目的，这个问题的例子很好。

我有一个用例，我必须遍历dict以获得键、值对以及指示我所在位置的索引。我是这样做的：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i, (key, value) in enumerate(d.items()):
   print(i, key, value)

请注意，键、值周围的括号很重要，如果没有它们，您将得到ValueError“没有足够的值来解包”。