您可以创建列表并将其转换为数组，或者您可以使用numpy模块创建数组。下面是几个例子来说明这一点。Numpy还使使用多维数组变得更容易。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])

#For custom inputs
a = np.array([int(x) for x in input().split()])

您还可以使用使用输入作为矩阵维数的重塑函数将该数组重塑为2X2矩阵。

mat = a.reshape(2, 2)

我通常只写a =[1,2,3]，这实际上是一个列表，但对于数组，看看这个正式的定义

您可以创建列表并将其转换为数组，或者您可以使用numpy模块创建数组。下面是几个例子来说明这一点。Numpy还使使用多维数组变得更容易。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])

#For custom inputs
a = np.array([int(x) for x in input().split()])

您还可以使用使用输入作为矩阵维数的重塑函数将该数组重塑为2X2矩阵。

mat = a.reshape(2, 2)

计算时，使用numpy数组:

import numpy as np

a = np.ones((3,2))        # a 2D array with 3 rows, 2 columns, filled with ones
b = np.array([1,2,3])     # a 1D array initialised using a list [1,2,3]
c = np.linspace(2,3,100)  # an array with 100 points beteen (and including) 2 and 3

print(a*1.5)  # all elements of a times 1.5
print(a.T+b)  # b added to the transpose of a

这些numpy数组可以从磁盘保存和加载(甚至压缩)，具有大量元素的复杂计算像c一样快。

多用于科学环境。更多信息请看这里。

你不需要在Python中声明任何东西。你只需使用它。我建议你从http://diveintopython.net开始。

Python称它们为列表。你可以用方括号和逗号写一个列表文字:

>>> [6,28,496,8128]
[6, 28, 496, 8128]