如果以上这些似乎都没有帮助，那么在我的环境中，系统升级被打破了，我无法升级pip。虽然它不会给你一个准确的列表，但你可以通过查看你的env>lib>python(版本在这里)>site-packages>来了解安装了哪些库。在这里，您可以很好地了解已安装的模块。

现在，我自己尝试了这些方法，我得到了广告中所说的:所有的模块。

唉，实际上你不太关心stdlib，你知道安装python会得到什么。

真的，我想要我安装的东西。

令人惊讶的是，实际上效果还不错的是:

pip freeze

返回:

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置，尽管不是在“冻结”的名称下，但python打包是如此奇怪，以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本

有很多想法，我首先思考的是这两个:

pip

缺点:不总是安装

帮助(“模块”)

缺点:输出到控制台;使用损坏的模块(参见ubuntu…)可以段错误

我需要一个简单的方法，使用基本库，并与旧的python 2.x兼容

我明白了:listmodules.py

在2.5版本的文档源目录中隐藏了一个小脚本，它列出了Python安装的所有可用模块。

优点:

只使用imp、sys、os、re、time 设计用于运行Python 1.5.2及更新版本 源代码非常紧凑，所以你可以很容易地修补它，例如传递一个有bug的模块的异常列表(不要试图导入它们)

这会有所帮助

在终端或IPython中输入:

help('modules')

then

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

如果安装了anaconda python发行版，也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。