如何获得在计算机上安装的Python模块列表?
当前回答
从pip 10开始,接受的答案将不再有效。开发团队已经删除了对get_installed_distribution例程的访问。在setuptools中有一个替代函数可以做同样的事情。下面是一个适用于pip 10的替代版本:
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)
请让我知道它是否会工作在以前版本的pip,太。
其他回答
现在,我自己尝试了这些方法,我得到了广告中所说的:所有的模块。
唉,实际上你不太关心stdlib,你知道安装python会得到什么。
真的,我想要我安装的东西。
令人惊讶的是,实际上效果还不错的是:
pip freeze
返回:
Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21
我说“令人惊讶”是因为包安装工具是人们期望找到这个功能的确切位置,尽管不是在“冻结”的名称下,但python打包是如此奇怪,以至于我惊讶于这个工具是有意义的。Pip 0.8.2, Python 2.7。
在ipython中,你可以输入“importTab”。 在标准的Python解释器中,您可以输入“help('modules')”。 在命令行中,您可以使用pydoc模块。 在脚本中,调用pkgutil.iter_modules()。
我需要找到AWS Lambda中默认可用的软件包的特定版本。我这样做是从这个页面的想法混搭。我要为子孙后代分享。
import pkgutil
__version__ = '0.1.1'
def get_ver(name):
try:
return str(__import__(name).__version__)
except:
return None
def lambda_handler(event, context):
return {
'statusCode': 200,
'body': [{
'path': m.module_finder.path,
'name': m.name,
'version': get_ver(m.name),
} for m in list(pkgutil.iter_modules())
#if m.module_finder.path == "/var/runtime" # Uncomment this if you only care about a certain path
],
}
我发现提供的boto3库已经过时了,代码失败并不是我的错。我只需要添加boto3和botocore到我的项目。但如果没有这个,我可能会一直在想我的代码很糟糕。
{
"statusCode": 200,
"body": [
{
"path": "/var/task",
"name": "lambda_function",
"version": "0.1.1"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "bootstrap",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "boto3",
"version": "1.9.42"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "botocore",
"version": "1.12.42"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "dateutil",
"version": "2.7.5"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "docutils",
"version": "0.14"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "jmespath",
"version": "0.9.3"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "lambda_runtime_client",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "lambda_runtime_exception",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "lambda_runtime_marshaller",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "s3transfer",
"version": "0.1.13"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "six",
"version": "1.11.0"
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "test_bootstrap",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "test_lambda_runtime_client",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "test_lambda_runtime_marshaller",
"version": null
},
{
"path": "/var/runtime",
"name": "urllib3",
"version": "1.24.1"
},
{
"path": "/var/lang/lib/python3.7",
"name": "__future__",
"version": null
},
...
我所发现的也与他们官方公布的有所不同。在撰写本文时:
操作系统-亚马逊Linux AMI - amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 Linux内核- 4.14.77-70.59.amzn1.x86_64 AWS SDK for JavaScript - 2.290.0\ Python SDK (Boto 3) - 3-1.7.74 botocore-1.10.74
剥猫皮的方法有很多。
最简单的方法是直接在shell中使用pydoc函数: pydoc模块 但要了解更多信息,请使用pip-date工具,该工具还会告诉您安装日期。 PIP安装PIP -date
解决方案
不要与pip > 10.0一起使用!
我从Python脚本中获得一个类似于pip的冻结列表的50美分:
import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)
作为(太长的)一行:
sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
给:
['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24',
'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3',
'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1',
'werkzeug==0.9.4']
范围
该解决方案适用于系统作用域或虚拟环境作用域,涵盖了由setuptools、pip和easy_install(但愿不会)安装的包。
我的用例
我将这个调用的结果添加到我的flask服务器,所以当我用http://example.com/exampleServer/environment调用它时,我得到了服务器的virtualenv上安装的包的列表。它使调试变得更加容易。
警告
我注意到这种技术的一个奇怪行为——当Python解释器在与setup.py文件相同的目录中调用时,它不会列出setup.py安装的包。
复制步骤:
Create a virtual environment$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $
Clone a git repo with setup.py
(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.
我们在/tmp/behave中有下面的setup.py:
(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py
Install the python package from the git repo
(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install .
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1
如果我们从/tmp运行上述解决方案
>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'
如果我们从/tmp/behave中运行上述解决方案
>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'
第二个例子中没有Behave ==1.2.5a1,因为工作目录包含了Behave的setup.py文件。
我在文件中找不到任何关于这个问题的资料。也许我该为它打开一只虫子。
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