我通常使用pip list来获取包的列表(带有版本)。

当然，这也适用于虚拟环境。要显示只在虚拟环境中安装了什么(而不是全局包)，请使用pip list——local。

下面的文档显示了所有可用的pip列表选项，并提供了几个很好的示例。

从外壳开始

ls site-packages

如果没有帮助，你可以这样做。

import sys
import os
for p in sys.path:
    print os.listdir( p )

看看会产生什么。

试试这些

pip list

or

pip freeze

要获取所有可用模块，请运行sys.modules 要获取所有已安装的模块(读取:由pip安装)，您可以查看pip.get_installed_distribution ()

对于第二个目的，示例代码:

import pip
for package in pip.get_installed_distributions():
    name = package.project_name # SQLAlchemy, Django, Flask-OAuthlib
    key = package.key # sqlalchemy, django, flask-oauthlib
    module_name = package._get_metadata("top_level.txt") # sqlalchemy, django, flask_oauthlib
    location = package.location # virtualenv lib directory etc.
    version = package.version # version number

从pip 1.3版本开始，您可以访问:

pip list

这似乎是“pip freeze”的语法糖。它将列出所有特定于您的安装或virtualenv的模块，以及它们的版本号。不幸的是，它不显示任何模块的当前版本号，也不洗碗或擦鞋。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本