当你说行，它是指一些以“\n”字符结尾的序列化字符。行应该在最后一点，所以我们应该在每行的末尾考虑'\n'。下面是解决方案:

with open('YOURFILE.txt', 'a') as the_file:
    the_file.write("Hello")

在追加模式下，每次写入后光标移动到新行，如果你想使用w模式，你应该在write()函数的末尾添加\n个字符:

the_file.write("Hello\n")

如果你要写很多数据，而且速度很重要，你可能应该使用f.r ay(…)。我做了一个快速的速度比较，它比打印快得多(…， file=f)当执行大量写操作时。

import time    

start = start = time.time()
with open("test.txt", 'w') as f:
    for i in range(10000000):
        # print('This is a speed test', file=f)
        # f.write('This is a speed test\n')
end = time.time()
print(end - start)

在我的机器上，平均写用时2.45秒，而打印用时约为4倍(9.76秒)。也就是说，在大多数现实场景中，这不是一个问题。

如果你选择打印(…， file=f)你可能会发现你想要时不时地抑制换行，或者用其他东西替换它。这可以通过设置可选的end参数来完成，例如;

with open("test", 'w') as f:
    print('Foo1,', file=f, end='')
    print('Foo2,', file=f, end='')
    print('Foo3', file=f)

无论您选择哪种方式，我都建议使用with，因为它使代码更容易阅读。

更新:这种性能上的差异是由这样一个事实解释的:写入是高度缓冲的，并且在实际发生写入磁盘之前返回(参见这个答案)，而打印(可能)使用行缓冲。对此的一个简单测试是检查长写入的性能，这样行缓冲的缺点(就速度而言)就不那么明显了。

start = start = time.time()
long_line = 'This is a speed test' * 100
with open("test.txt", 'w') as f:
    for i in range(1000000):
        # print(long_line, file=f)
        # f.write(long_line + '\n')
end = time.time()

print(end - start, "s")

现在，性能差异变得不那么明显了，写入的平均时间为2.20秒，打印的平均时间为3.10秒。如果需要连接一堆字符串来获得这种长行性能将受到影响，因此打印效率更高的用例有点少见。

当你说行，它是指一些以“\n”字符结尾的序列化字符。行应该在最后一点，所以我们应该在每行的末尾考虑'\n'。下面是解决方案:

with open('YOURFILE.txt', 'a') as the_file:
    the_file.write("Hello")

在追加模式下，每次写入后光标移动到新行，如果你想使用w模式，你应该在write()函数的末尾添加\n个字符:

the_file.write("Hello\n")

这应该非常简单:

with open('somefile.txt', 'a') as the_file:
    the_file.write('Hello\n')

来自文档:

不要使用os。当写入以文本模式打开的文件时(默认)，Linesep作为行结束符;在所有平台上使用单个“\n”。

一些有用的阅读:

with语句 open () “a”是“追加”或“使用” 'w'表示截断 操作系统(特别是OS .linesep)

从3.5开始，你也可以使用pathlib来实现这个目的:

路径。write_text(data, encoding=None, errors=None) 以文本模式打开指向的文件，向其写入数据，然后关闭文件:

import pathlib

pathlib.Path('textfile.txt').write_text('content')

你也可以这样使用io模块:

import io
my_string = "hi there"

with io.open("output_file.txt", mode='w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(my_string)