从http://www.lengrand.fr/2011/12/pythonunittest-assertraises-raises-error/:

首先，这里是dum_function.py文件中对应的(仍然是dum:p)函数:

def square_value(a):
   """
   Returns the square value of a.
   """
   try:
       out = a*a
   except TypeError:
       raise TypeError("Input should be a string:")

   return out

下面是要执行的测试(只插入这个测试):

import dum_function as df # Import function module
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
   """
      The class inherits from unittest
      """
   def setUp(self):
       """
       This method is called before each test
       """
       self.false_int = "A"

   def tearDown(self):
       """
       This method is called after each test
       """
       pass
      #---
         ## TESTS
   def test_square_value(self):
       # assertRaises(excClass, callableObj) prototype
       self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))

   if __name__ == "__main__":
       unittest.main()

现在我们准备好测试我们的函数了!下面是运行测试时发生的情况:

======================================================================
ERROR: test_square_value (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "test_dum_function.py", line 22, in test_square_value
    self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
  File "/home/jlengrand/Desktop/function.py", line 8, in square_value
    raise TypeError("Input should be a string:")
TypeError: Input should be a string:

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

FAILED (errors=1)

TypeError实际上被引发，并生成一个测试失败。问题是，这正是我们想要的行为:s。

要避免此错误，只需在测试调用中使用lambda运行函数:

self.assertRaises(TypeError, lambda: df.square_value(self.false_int))

最终输出:

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

完美!

．.． 对我来说也是完美的!!

非常感谢，Julien Lengrand-Lambert先生。

这个测试断言实际上返回一个假阳性。这是因为'assertRaises'中的lambda是引发类型错误的单元，而不是被测试的函数。

如果你正在使用Python 3，为了断言异常及其消息，你可以在上下文管理器中使用assertRaises，并将消息作为msg关键字参数传递，如下所示:

import unittest

def your_function():
    raise RuntimeError('your exception message')

class YourTestCase(unittest.TestCase):
    def test(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError, msg='your exception message'):
            your_function()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

对于Django上的那些，你可以使用上下文管理器来运行错误的函数，并使用assertRaisesMessage断言它会引发带有特定消息的异常

with self.assertRaisesMessage(SomeException,'Some error message e.g 404 Not Found'):
    faulty_funtion()

使用TestCase。从unittest模块中assertRaises(或testcase . failunlessraised)，例如:

import mymod

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaises(SomeCoolException, mymod.myfunc)

你的代码应该遵循这个模式(这是一个unittest模块风格测试):

def test_afunction_throws_exception(self):
    try:
        afunction()
    except ExpectedException:
        pass
    except Exception:
       self.fail('unexpected exception raised')
    else:
       self.fail('ExpectedException not raised')

在Python < 2.7中，此构造用于检查预期异常中的特定值。unittest函数assertRaises只检查是否引发了异常。

由于我还没有看到任何关于如何检查我们是否在使用上下文管理器的接受列表中获得特定异常的详细解释，或其他异常细节，我将添加我的(在Python 3.8上检查)。

如果我只是想检查函数是否引发实例TypeError，我会写:

with self.assertRaises(TypeError):
    function_raising_some_exception(parameters)

如果我想检查函数是否引发TypeError或IndexError，我会写:

with self.assertRaises((TypeError,IndexError)):
    function_raising_some_exception(parameters)

如果我想要更多关于异常引发的细节，我可以在这样的上下文中捕获它:

# Here I catch any exception
with self.assertRaises(Exception) as e:
    function_raising_some_exception(parameters)

# Here I check actual exception type (but I could
# check anything else about that specific exception,
# like it's actual message or values stored in the exception)
self.assertTrue(type(e.exception) in [TypeError,MatrixIsSingular])