我有一个JSON文件，我想转换为CSV文件。我如何用Python做到这一点?

我试着:

import json
import csv

f = open('data.json')
data = json.load(f)
f.close()

f = open('data.csv')
csv_file = csv.writer(f)
for item in data:
    csv_file.writerow(item)

f.close()

然而，这并没有起作用。我正在使用Django和我收到的错误是:

`file' object has no attribute 'writerow'`

然后我尝试了以下方法:

import json
import csv

f = open('data.json')
data = json.load(f)
f.close()

f = open('data.csv')
csv_file = csv.writer(f)
for item in data:
    f.writerow(item)  # ← changed

f.close()

然后得到错误:

`sequence expected`

样本json文件:

[{
        "pk": 22,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "add_logentry",
            "name": "Can add log entry",
            "content_type": 8
        }
    }, {
        "pk": 23,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "change_logentry",
            "name": "Can change log entry",
            "content_type": 8
        }
    }, {
        "pk": 24,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "delete_logentry",
            "name": "Can delete log entry",
            "content_type": 8
        }
    }, {
        "pk": 4,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "add_group",
            "name": "Can add group",
            "content_type": 2
        }
    }, {
        "pk": 10,
        "model": "auth.permission",
        "fields": {
            "codename": "add_message",
            "name": "Can add message",
            "content_type": 4
        }
    }
]

我有数据保存在postgreSQL数据库。我正在使用Python2.7查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。但是，这个数据帧的最后一列有一个值字典。DataFrame df看起来是这样的:

Station ID     Pollutants
8809           {"a": "46", "b": "3", "c": "12"}
8810           {"a": "36", "b": "5", "c": "8"}
8811           {"b": "2", "c": "7"}
8812           {"c": "11"}
8813           {"a": "82", "c": "15"}

我需要把这个列分割成单独的列，这样DataFrame ' df2看起来就像这样:

Station ID     a      b       c
8809           46     3       12
8810           36     5       8
8811           NaN    2       7
8812           NaN    NaN     11
8813           82     NaN     15

我遇到的主要问题是列表的长度不一样。但是所有的列表只包含3个相同的值:'a'， 'b'和'c'。而且它们总是以相同的顺序出现('a'第一，'b'第二，'c'第三)。

下面的代码用来工作并返回我想要的(df2)。

objs = [df, pandas.DataFrame(df['Pollutant Levels'].tolist()).iloc[:, :3]]
df2 = pandas.concat(objs, axis=1).drop('Pollutant Levels', axis=1)
print(df2)

我刚刚在上周运行了这段代码，它工作得很好。但是现在我的代码坏了，我从行[4]得到这个错误:

IndexError: out-of-bounds on slice (end) 

我没有修改代码，但现在得到了错误。我觉得这是由于我的方法不健全或不恰当。

任何关于如何将这列列表拆分为单独的列的建议或指导将非常感谢!

编辑:我认为.tolist()和.apply方法在我的代码上不起作用，因为它是一个Unicode字符串，即:

#My data format 
u{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}

#and not
{u'a': '1', u'b': '2', u'c': '3'}

此格式为从postgreSQL数据库导入数据。在这个问题上有什么帮助或想法吗?有没有办法转换Unicode?