我应该把shebang放在我的Python脚本中吗?以什么形式?

#!/usr/bin/env python 

or

#!/usr/local/bin/python

它们同样便携吗?哪种形式使用最多?

注意:龙卷风项目使用shebang。另一方面，Django项目没有。

使用Python 2.7，我可以以列表的形式获取字典的键、值或项:

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> newdict.keys()
[1, 2, 3]

使用Python >= 3.3，我得到:

>>> newdict.keys()
dict_keys([1, 2, 3])

如何使用Python 3获得一个简单的键列表?

TypeError: 'str'不支持buffer接口，建议使用两种方法将字符串转换为字节:

b = bytes(mystring, 'utf-8')

b = mystring.encode('utf-8')

哪种方法更python化?

我想从同一目录中的另一个文件导入一个函数。

通常，以下工作之一：

from .mymodule import myfunction

from mymodule import myfunction

…但另一个给了我一个错误：

ImportError: attempted relative import with no known parent package

ModuleNotFoundError: No module named 'mymodule'

SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

这是为什么？

Python 3与Python-m SimpleHTTPServer的等价物是什么？

据我所知，range（）函数实际上是Python 3中的一种对象类型，它动态生成其内容，类似于生成器。

在这种情况下，我预计下一行将花费大量时间，因为为了确定1万亿是否在该范围内，必须生成1万亿值：

1_000_000_000_000_000 in range(1_000_000_000_000_001)

此外：似乎无论我加上多少个零，计算或多或少都需要相同的时间（基本上是瞬时的）。

我也尝试过类似的方法，但计算仍然几乎是即时的：

# count by tens
1_000_000_000_000_000_000_000 in range(0,1_000_000_000_000_000_000_001,10)

如果我尝试实现自己的范围函数，结果就不那么好了！

def my_crappy_range(N):
    i = 0
    while i < N:
        yield i
        i += 1
    return

range（）对象在引擎盖下做什么使其如此快速？

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选择Martijn Pieters的答案是因为它的完整性，但也可以看到abarnert的第一个答案，它很好地讨论了范围在Python 3中是一个完整的序列意味着什么，以及关于Python实现中__contains_函数优化的潜在不一致性的一些信息/警告。abarnert的另一个答案更为详细，并为那些对Python 3优化背后的历史感兴趣的人提供了链接（以及Python 2中xrange的优化不足）。poke和wim的答案为感兴趣的人提供了相关的C源代码和解释。

我将外部程序的标准输出捕获到一个字节对象中：

>>> from subprocess import *
>>> command_stdout = Popen(['ls', '-l'], stdout=PIPE).communicate()[0]
>>>
>>> command_stdout
b'total 0\n-rw-rw-r-- 1 thomas thomas 0 Mar  3 07:03 file1\n-rw-rw-r-- 1 thomas thomas 0 Mar  3 07:03 file2\n'

我想把它转换成一个普通的Python字符串，这样我就可以这样打印了：

>>> print(command_stdout)
-rw-rw-r-- 1 thomas thomas 0 Mar  3 07:03 file1
-rw-rw-r-- 1 thomas thomas 0 Mar  3 07:03 file2

如何使用Python 3将字节对象转换为str？