在查看文档时，有一个API调用可以删除单个pod，但是否有一种方法可以删除所有名称空间中的所有pod ?

我有一个来自客户端的非规范化事件日记CSV，我试图将其加载到MySQL表中，以便我可以重构成一个正常的格式。我创建了一个名为“CSVImport”的表，它有一个字段为CSV文件的每一列。CSV包含99列，所以这本身就已经是一项艰巨的任务:

CREATE TABLE 'CSVImport' (id INT);
ALTER TABLE CSVImport ADD COLUMN Title VARCHAR(256);
ALTER TABLE CSVImport ADD COLUMN Company VARCHAR(256);
ALTER TABLE CSVImport ADD COLUMN NumTickets VARCHAR(256);
...
ALTER TABLE CSVImport Date49 ADD COLUMN Date49 VARCHAR(256);
ALTER TABLE CSVImport Date50 ADD COLUMN Date50 VARCHAR(256);

表上没有约束，所有字段都包含VARCHAR(256)值，除了包含计数(用INT表示)、是/否(用BIT表示)、价格(用DECIMAL表示)和文本介绍(用text表示)的列。

我尝试将数据加载到文件中:

LOAD DATA INFILE '/home/paul/clientdata.csv' INTO TABLE CSVImport;
Query OK, 2023 rows affected, 65535 warnings (0.08 sec)
Records: 2023  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 198256
SELECT * FROM CSVImport;
| NULL             | NULL        | NULL           | NULL | NULL               | 
...

整个表被NULL填充。

我认为问题在于文本简介包含多行，MySQL解析文件时就好像每个新行对应一个数据库行一样。我可以毫无问题地将文件加载到OpenOffice中。

csv文件包含2593行和570条记录。第一行包含列名。我认为它是用逗号分隔的，文本显然是用双引号分隔的。

更新:

如果有疑问，请阅读手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/load-data.html

我在LOAD DATA语句中添加了一些OpenOffice智能推断的信息，现在它加载了正确数量的记录:

LOAD DATA INFILE "/home/paul/clientdata.csv"
INTO TABLE CSVImport
COLUMNS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
ESCAPED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES;

但是仍然有很多完全为空的记录，没有一个数据被加载似乎在正确的地方。

我正在寻找一种方法将xlsx文件转换为Linux上的csv文件。

我不想使用PHP/Perl或类似的东西，因为我正在处理数百万行，所以我需要一些快速的东西。我在Ubuntu repos上找到了一个名为xls2csv的程序，但它只会转换xls (Office 2003)文件(我目前正在使用)，但我需要对更新的Excel文件的支持。

什么好主意吗?

我用熊猫。To_datetime解析数据中的日期。Pandas默认情况下表示datetime64[ns]的日期，即使这些日期都是每天的。 我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime。[D]这样，当我把数据写入CSV时，日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素手动转换类型:

[dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]

但这真的很慢，因为我有很多行，这有点违背了使用pandas.to_datetime的目的。是否有一种方法可以一次转换整个列的dtype ?或者，熊猫也一样。to_datetime支持一个精度规范，以便我可以摆脱时间部分，同时与日常数据?

我一直在用type:deployment创建pod，但我看到一些文档使用type:pod，更具体地说，多容器pod的文档:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ""
  labels:
    name: ""
  namespace: ""
  annotations: []
  generateName: ""
spec:
  ? "// See 'The spec schema' for details."
  : ~

但是要创建pod，我可以使用部署类型:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: ""
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ""
    spec:
      containers:
        etc

我注意到pod文档说:

The create command can be used to create a pod directly, or it can create a pod or pods through a Deployment. It is highly recommended that you use a Deployment to create your pods. It watches for failed pods and will start up new pods as required to maintain the specified number. If you don’t want a Deployment to monitor your pod (e.g. your pod is writing non-persistent data which won’t survive a restart, or your pod is intended to be very short-lived), you can create a pod directly with the create command. Note: We recommend using a Deployment to create pods. You should use the instructions below only if you don’t want to create a Deployment.

但这就提出了一个问题:豆荚适合哪一种?你能在部署中引用pod吗?我不知道该怎么办。看起来你从pods中得到的是一些额外的元数据，但没有任何部署选项，如副本或重启策略。一个不保存数据的吊舱在重启后还能存活，这有什么用呢?我认为我能够创建一个多容器pod部署以及。

使用熊猫，我如何在没有标题的.csv文件中只读取列的子集(比如第4列和第7列)?我似乎不能用usecols来做这些。

我需要在HTTP响应中发送一个CSV文件。如何将输出响应设置为CSV格式?

这是行不通的:

Response.ContentType = "application/CSV";

有人知道Linux/OS X的命令行CSV查看器吗?我在考虑一些更少的东西，但以一种更可读的方式分隔列。(我可以用OpenOffice Calc或Excel打开它，但这对于我需要查看的数据来说太强大了。)有水平和垂直滚动会很棒。

我对入口和负载均衡器在Kubernetes中的角色感到非常困惑。

据我所知，Ingress用于将来自internet的传入流量映射到集群中运行的服务。

负载均衡器的作用是将流量转发到主机。在这方面，入口与负载均衡器有什么不同?另外，与Amazon ELB和ALB相比，kubernetes内部的负载均衡器的概念是什么?

Apache的Mesos和谷歌的Kubernetes到底有什么区别? 我知道这两个都是服务器集群管理软件。谁能详细说明一下主要的区别在哪里——什么时候哪个框架是首选的?

为什么要在Mesosphere上使用Kubernetes呢?