我有一个在列a中具有重复值的数据帧，我想删除重复项，保持列B中值最高的行。

所以这个:

A B
1 10
1 20
2 30
2 40
3 10

应该变成这样:

A B
1 20
2 40
3 10

我猜可能有一种简单的方法可以做到这一点——可能就像在删除重复数据之前对DataFrame进行排序一样简单——但是我不太了解groupby的内部逻辑，无法弄清楚它。有什么建议吗?

我们能得到弹窗被解雇的方式一样的情态动词，即。使他们关闭时，用户点击以外的地方?

不幸的是，我不能用真实的模态来代替弹窗，因为模态意味着位置:固定，那样就没有弹窗了。:(

我试图在一个引导弹窗内显示HTML，但不知为何它不工作。我在这里找到了一些答案，但对我没用。如果我做错了什么，请告诉我。

<script>
  $(function(){
    $('[rel=popover]').popover({ 
      html : true, 
      content: function() {
        return $('#popover_content_wrapper').html();
      }
    });
  });
</script>

<li href="#" id="example" rel="popover" data-content="" data-original-title="A Title"> 
    popover
</li>

<div id="popover_content_wrapper" style="display: none">
    <div>This is your div content</div>
</div>

我有一个PostgreSQL数据库表称为“user_links”，目前允许以下重复字段:

year, user_id, sid, cid

唯一的约束目前是第一个字段称为“id”，但我现在希望添加一个约束，以确保年份，user_id, sid和cid都是唯一的，但我不能应用约束，因为重复的值已经存在，违反这一约束。

有没有办法找到所有的副本?

我需要采取一个c++向量与潜在的很多元素，擦除重复，并排序。

我目前有下面的代码，但它不起作用。

vec.erase(
      std::unique(vec.begin(), vec.end()),
      vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());

我怎样才能正确地做到这一点呢?

此外，是先删除副本(类似于上面的编码)还是先执行排序更快?如果我先执行排序，它是否保证在std::unique执行后保持排序?

或者是否有另一种(也许更有效的)方法来完成这一切?

我有一个包含重复元素的Ruby数组。

array = [1,2,2,1,4,4,5,6,7,8,5,6]

我如何从这个数组中删除所有重复的元素，同时保留所有唯一的元素，而不使用for循环和迭代?

来自标准库的objective .swift文件在第228行左右包含以下几行代码:

extension NSObject : Equatable, Hashable {
  /// ...
  open var hashValue: Int {
    return hash
  }
}

在这个上下文中open var是什么意思，或者open关键字一般是什么?

在早期版本的Swift中，可以使用以下代码创建延迟:

let time = dispatch_time(dispatch_time_t(DISPATCH_TIME_NOW), 4 * Int64(NSEC_PER_SEC))
dispatch_after(time, dispatch_get_main_queue()) {
    //put your code which should be executed with a delay here
}

但是现在，在Swift 3中，Xcode自动更改了6个不同的东西，但随后出现了以下错误:“不能转换DispatchTime。现在转换为期望值dispatch_time_t aka UInt64。”

在Swift 3中，如何在运行一段代码序列之前创建一个延迟?

在Swift 2中，我能够用以下代码创建队列:

let concurrentQueue = dispatch_queue_create("com.swift3.imageQueue", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT)

但是这不能在Swift 3中编译。

在Swift 3中，首选的方式是什么?

如何删除重复索引值的行?

在下面的天气数据框架中，有时科学家会回过头来纠正观测结果——不是通过编辑错误的行，而是通过在文件末尾追加重复的行。

我正在从网上阅读一些自动的天气数据(观测每5分钟发生一次，并编译成每个气象站的月度文件)。解析完一个文件后，DataFrame看起来像这样:

                      Sta  Precip1hr  Precip5min  Temp  DewPnt  WindSpd  WindDir  AtmPress
Date                                                                                      
2001-01-01 00:00:00  KPDX          0           0     4       3        0        0     30.31
2001-01-01 00:05:00  KPDX          0           0     4       3        0        0     30.30
2001-01-01 00:10:00  KPDX          0           0     4       3        4       80     30.30
2001-01-01 00:15:00  KPDX          0           0     3       2        5       90     30.30
2001-01-01 00:20:00  KPDX          0           0     3       2       10      110     30.28

重复的例子:

import pandas 
import datetime

startdate = datetime.datetime(2001, 1, 1, 0, 0)
enddate = datetime.datetime(2001, 1, 1, 5, 0)
index = pandas.DatetimeIndex(start=startdate, end=enddate, freq='H')
data1 = {'A' : range(6), 'B' : range(6)}
data2 = {'A' : [20, -30, 40], 'B' : [-50, 60, -70]}
df1 = pandas.DataFrame(data=data1, index=index)
df2 = pandas.DataFrame(data=data2, index=index[:3])
df3 = df2.append(df1)

df3
                       A   B
2001-01-01 00:00:00   20 -50
2001-01-01 01:00:00  -30  60
2001-01-01 02:00:00   40 -70
2001-01-01 03:00:00    3   3
2001-01-01 04:00:00    4   4
2001-01-01 05:00:00    5   5
2001-01-01 00:00:00    0   0
2001-01-01 01:00:00    1   1
2001-01-01 02:00:00    2   2

所以我需要df3最终变成:

                       A   B
2001-01-01 00:00:00    0   0
2001-01-01 01:00:00    1   1
2001-01-01 02:00:00    2   2
2001-01-01 03:00:00    3   3
2001-01-01 04:00:00    4   4
2001-01-01 05:00:00    5   5

我认为，添加一列行号(df3['rownum'] =范围(df3.shape[0]))将帮助我选择DatetimeIndex的任何值的最底部行，但我被困在计算group_by或枢轴(或??)语句使其工作。