我觉得我错过了什么。当我尝试在我的模板中使用数据属性时，像这样:

<ol class="viewer-nav">
    <li *ngFor="#section of sections" data-sectionvalue="{{ section.value }}">
        {{ section.text }}
    </li>
</ol>

Angular 2会崩溃:

例外:模板解析错误:不能绑定到'sectionvalue'，因为 它不是已知的本地财产(” ] data-sectionvalue = "{{部分。值}}">{{section。文本}}

我显然在语法上遗漏了一些东西，请帮助。

我用WPF c#编程。我有如下路径:

C:\Program Files\hello.txt

我想从中提取hello。

路径是从数据库中检索的字符串。目前，我正在使用以下代码通过'\'分割路径，然后再次通过'.'分割:

string path = "C:\\Program Files\\hello.txt";
string[] pathArr = path.Split('\\');
string[] fileArr = pathArr.Last().Split('.');
string fileName = fileArr.Last().ToString();

这是可行的，但我相信应该有更简单、更聪明的解决方案。任何想法?

如果我向matplotlib图添加一个副标题，它会被副图的标题覆盖。有人知道怎么简单地处理吗?我尝试了tight_layout()函数，但它只会让事情变得更糟。

例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

我试图使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。

在matlab中我使用这个:

img = rgb2gray(imread('image.png'));

在matplotlib教程中，没有涉及到它。他们只是阅读图像

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')

然后他们将数组切片，但这与我所理解的将RGB转换为灰度不是一回事。

lum_img = img[:,:,0]

我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数从rgb转换为灰色。这不是图像处理中常见的操作吗?

我写了一个非常简单的函数，使用imread在5分钟内导入图像。它的效率非常低，但这就是为什么我希望内置一个专业的实现。

塞巴斯蒂安改进了我的功能，但我仍然希望找到内置的功能。

matlab (NTSC/PAL)实现:

import numpy as np

def rgb2gray(rgb):

    r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
    gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b

    return gray

我需要采取的图像，并保存后，一些过程。当我显示图形时，它看起来很好，但保存图形后，在保存的图像周围有一些空白。我已经尝试了savefig方法的“紧”选项，也没有工作。代码:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread("image.jpg")
  plt.imshow(img)
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

我试图通过在图形上使用NetworkX绘制一个基本图形并保存它。我意识到，如果没有图形，它也可以工作，但当添加图形时，我在保存的图像周围留下了空白;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = {1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

我绘制了相同类型的信息，但针对不同的国家，使用Matplotlib绘制了多个子图。也就是说，我在一个3x3网格上有9个图，所有的线都是相同的(当然，每条线的值不同)。

然而，我还没有弄清楚如何将一个图例(因为所有九个子图都有相同的线条)放在图形上一次。

我怎么做呢?

我想对图中选定的几个勾号标签做一些修改。

例如，如果我这样做:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

更改了标记标签的字体大小和方向。

然而，如果尝试:

label.set_text('Foo')

没有修改勾号标签。如果我这样做:

print label.get_text()

什么都没有印出来。

这里还有一些奇怪的事情。当我试着这样做时:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

axes = plt.figure().add_subplot(111)
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
axes.plot(t, s)
for ticklabel in axes.get_xticklabels():
    print(ticklabel.get_text())

只打印空字符串，但plot包含标记为'0.0'、'0.5'、'1.0'、'1.5'和'2.0'的刻度。

在Python解释器中的这些指令之后，你会看到一个带有图形的窗口:

from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code

不幸的是，我不知道如何在程序进行进一步计算时继续交互式地探索show()创建的图形。

这可能吗?有时计算很长，如果在检查中间结果时进行计算将会有所帮助。

如何将一条水平线添加到现有的绘图中?

我从我的Linux shell连接到mysql。我时不时地运行一个太大的SELECT查询。打印啊打印啊，我已经知道这不是我的意思。我想停止查询。

按Ctrl+C(几次)完全杀死mysql，带我回到shell，所以我必须重新连接。

是否有可能在不杀死mysql本身的情况下停止查询?