最近，我在安装SciPy时遇到了麻烦，特别是在我正在开发的Heroku应用程序上，我发现了Conda。

使用Conda可以创建环境，这与virtualenv的功能非常相似。我的问题是:

如果我使用Conda，它会取代对virtualenv的需求吗?如果不是，我如何将两者结合使用?我是在Conda中安装virtualenv，还是在virtualenv中安装Conda ? 我还需要使用pip吗?如果是这样，我还能在隔离的环境中安装带有pip的包吗?

我试图通过Anaconda为Python安装OpenCV，但我似乎无法解决这个问题。

我试着

conda install opencv
conda install cv2

我也试着搜索

conda search cv

没有雪茄。我无意中看到这个列出了opencv作为一个包含包:

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

在运行conda info后，我注意到我的版本是3.4.1，但我似乎在网上找不到任何关于这个版本的信息。我对此很困惑。

我是不是遗漏了一些很明显的东西?如果opencv可用于Anaconda的以前版本，那么为什么它不能用于新版本呢?为什么这个链接只显示版本1.9.2的文档?

如何用另一个.yml文件更新预先存在的conda环境。当处理有多个需求文件(即基础文件)的项目时，这非常有用。yml,地方。yml、生产。yml等。

例如，下面是一个基底。Yml文件有conda-forge、conda和PIP包:

base.yml

name: myenv
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - django=1.10.5
  - pip:
    - django-crispy-forms==1.6.1

实际环境是通过以下方式创建的: Conda env创建base.yml。

稍后，需要将其他包添加到base.yml中。另一个文件，比如本地文件。Yml，需要导入这些更新。

之前的尝试包括:

创建本地用户。Yml文件导入定义:

channels:

dependencies:
  - pip:
    - boto3==1.4.4
imports:
  - requirements/base. 

然后执行如下命令: Conda install -f local.yml。

这行不通。任何想法吗?

我有木星/anaconda/python3.5。

我如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行? 如何从新的conda环境中启动jupyter ?

我已经在jupyter笔记本上运行了大约26个小时的脚本;我没有真正使用我的电脑做任何其他事情，但它需要运行这个程序，需要大约30个小时才能完成。大约21小时后，它停止保存，我的终端出现了这样的情况:

403 PUT /api/contents/[file.ipynb] (::1): '_xsrf' argument missing from POST

(文件的地方。Ipynb]是我的jupyter笔记本的位置。它还说:

'_xsrf' argument missing from post

在笔记本的右上角。程序仍在运行，我不想重新启动jupyter notebook，不得不再次运行程序，因为我有一个截止日期，还有什么我可以做的吗?

我使用谷歌chrome，但我没有LastPass扩展或任何'%'字符在我的代码，作为另一个帖子建议。

谢谢你的帮助!

在Anaconda存储库中，有两种类型的安装程序:

“蟒蛇安装”和“Miniconda安装”。

它们的区别是什么?

此外，对于安装文件Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh, 2-4.4.0.1代表什么?

我的电脑上已经安装了蟒蛇，我想更新一下。在Navigator中，我可以看到有几个单独的包可以更新，但也有一个anaconda包，有时有版本号，有时说自定义。我该怎么做?

conda 4.2.13 MacOSX 10.12.1

我试图将包从pip安装到使用anaconda创建的新环境(虚拟)。在水蟒的文件里说这是完全没问题的。它的实现方式与virtualenv相同。

激活你想要放置程序的环境，然后pip安装程序…

我在《Ananconda》中创造了一个空旷的环境:

conda create -n shrink_venv

激活:

source activate shrink_venv

然后，我可以在终端中看到我正在我的环境(shrink_venv)中工作。当我尝试使用pip安装一个包时，问题出现了:

(shrink_venv): pip install Pillow

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): Pillow in /Library/Python/2.7/site-packages

因此，我可以看到它认为从系统范围的包中满足了需求。所以看起来环境没有正常工作，绝对不像文档中说的那样。我做错什么了吗?

只是一个说明，我知道你可以使用conda安装包，但我从anaconda的枕头有一个问题，所以我想从pip得到它，因为医生说这是好的。

输出-a pip:

/usr/local/bin/pip
/Users/my_user/anaconda/bin/pip

**更新** 我发现这是一个很常见的问题。我发现conda env不能很好地与PYTHONPATH一起使用。即使在使用conda环境时，系统似乎总是在PYTHONPATH位置中查找。现在，当使用conda环境时，我总是运行未设置的PYTHONPATH，它工作得更好。我用的是mac电脑。

我试着按照Jupyter笔记本文档上的说明去做。

不幸的是，我还没弄明白。这个“开始”的领域到底在哪里?

我有一个windows 7(64位)系统，安装了Anaconda3(不在C驱动器中)。我想改变Jupyter开始文件夹的位置。

我在安装matplotlib包后出现问题，无法导入matplotlib。Pyplot = plt。任何建议都将不胜感激。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib-1.3.1-py2.7-macosx-10.5-x86_64.egg/matplotlib/pyplot.py", line 98, in <module>
    _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib-1.3.1-py2.7-macosx-10.5-x86_64.egg/matplotlib/backends/__init__.py", line 28, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name],0)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib-1.3.1-py2.7-macosx-10.5-x86_64.egg/matplotlib/backends/backend_macosx.py", line 21, in <module>
    from matplotlib.backends import _macosx
**RuntimeError**: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends.