最近我参加了一个面试，面试官要求我“编写一个程序，从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。

我只能给出一个蛮力解决方案，即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序，并取最后100个数字。

Arrays.sort(array);

面试官正在寻找一个更好的时间复杂度，我尝试了几个其他的解决方案，但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?

在C语言中，整数(对于32位机器)是32位，范围从-32,768到+32,767。 在Java中，整数(long)也是32位，但范围从- 2147,483,648到+ 2147,483,647。

我不明白Java中的范围是如何不同的，即使位数是相同的。有人能解释一下吗?

我有一个具有两个int属性的对象列表。该列表是另一个linq查询的输出。对象:

public class DimensionPair  
{
    public int Height { get; set; }
    public int Width { get; set; }
}

我想在列表中找到并返回具有最大Height属性值的对象。

我可以设法获得高度值的最大值，但不是对象本身。

我可以用Linq做这个吗?如何?

我试过了，但失败了:

mysql> select max(1,0);

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual 
that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use 
near '0)' at line 1

C语言中的MIN和MAX定义在哪里?

实现这些最好的方法是什么，尽可能的泛型和类型安全?(主流编译器的编译器扩展/内置优先。)

对于<input type="number">元素，maxlength无效。如何限制该数字元素的最大长度?

我如何找到所有行的熊猫DataFrame有最大的值为计数列，分组后['Sp'，'Mt']列?

例1:下面的DataFrame，我用['Sp'，'Mt']分组:

   Sp   Mt Value   count
0  MM1  S1   a     **3**
1  MM1  S1   n       2
2  MM1  S3   cb    **5**
3  MM2  S3   mk    **8**
4  MM2  S4   bg    **10**
5  MM2  S4   dgd     1
6  MM4  S2   rd      2
7  MM4  S2   cb      2
8  MM4  S2   uyi   **7**

预期输出是得到每组中数量最大的结果行，如下所示:

0  MM1  S1   a      **3**
2  MM1  S3   cb     **5**
3  MM2  S3   mk     **8**
4  MM2  S4   bg     **10** 
8  MM4  S2   uyi    **7**

例2:这个DataFrame，我用['Sp'，'Mt']分组:

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
5  MM2  S4   dgd    1
6  MM4  S2   rd     2
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

预期输出是获得每组中count等于max的所有行，如下所示:

   Sp   Mt   Value  count
4  MM2  S4   bg     10
7  MM4  S2   cb     8
8  MM4  S2   uyi    8

我想写一个这样的查询:

SELECT o.OrderId, MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)
FROM Order o

但这不是MAX函数的工作原理，对吧?它是一个聚合函数，因此它需要一个参数，然后返回所有行的MAX。

有人知道我的方法吗?

它依赖于浏览器吗?另外，不同的网络堆栈对从请求中获得的数据量有不同的限制吗?

我正在使用Python的max和min函数对列表进行minimax算法，我需要max()或min()返回值的索引。换句话说，我需要知道哪一步棋产生了最大(第一个玩家的回合)或最小(第二个玩家的回合)值。

for i in range(9):
    new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], player)

    if new_board:
        temp = min_max(new_board, depth + 1, not is_min_level)  
        values.append(temp)

if is_min_level:
    return min(values)
else:
    return max(values)

我需要能够返回最小值或最大值的实际索引，而不仅仅是值。