我使用熊猫作为数据库替代品，因为我有多个数据库(Oracle, SQL Server等)，我无法使一个SQL等量命令序列。
我有一个表加载在一个DataFrame与一些列:
YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, etc., etc.
在SQL中，计算每年不同客户端的数量将是:
SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;
结果就是
201301 5000
201302 13245
我如何在熊猫中做到这一点?
鉴于c#不能切换类型(我收集到没有作为特殊情况添加，因为关系意味着可能应用多个不同的情况)，有没有更好的方法来模拟类型切换?
void Foo(object o)
{
if (o is A)
{
((A)o).Hop();
}
else if (o is B)
{
((B)o).Skip();
}
else
{
throw new ArgumentException("Unexpected type: " + o.GetType());
}
}
public class ConsolidatedChild
{
public string School { get; set; }
public string Friend { get; set; }
public string FavoriteColor { get; set; }
public List<Child> Children { get; set; }
}
public class Child
{
public string School { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Address { get; set; }
public string Friend { get; set; }
public string Mother { get; set; }
public string FavoriteColor { get; set; }
}
对于上面的两个类，我想使用LINQ从列表中创建一个列表，按学校、朋友和FavoriteColor属性分组。这在LINQ中可行吗?
请忽略属性，代码的编写只是为了帮助解决这个问题。
前几天我学了一些关于SQL的简单知识:
SELECT c FROM myTbl GROUP BY C
结果与:
SELECT DISTINCT C FROM myTbl
我好奇的是，SQL引擎处理命令的方式有什么不同，还是它们真的是一样的东西?
我个人更喜欢独特的语法，但我相信这更多是出于习惯而不是其他原因。
编辑:这不是一个关于聚合的问题。理解了GROUP BY与聚合函数的使用。
我如何找到所有行的熊猫DataFrame有最大的值为计数列，分组后['Sp'，'Mt']列?
例1:下面的DataFrame，我用['Sp'，'Mt']分组:
Sp Mt Value count
0 MM1 S1 a **3**
1 MM1 S1 n 2
2 MM1 S3 cb **5**
3 MM2 S3 mk **8**
4 MM2 S4 bg **10**
5 MM2 S4 dgd 1
6 MM4 S2 rd 2
7 MM4 S2 cb 2
8 MM4 S2 uyi **7**
预期输出是得到每组中数量最大的结果行，如下所示:
0 MM1 S1 a **3**
2 MM1 S3 cb **5**
3 MM2 S3 mk **8**
4 MM2 S4 bg **10**
8 MM4 S2 uyi **7**
例2:这个DataFrame，我用['Sp'，'Mt']分组:
Sp Mt Value count
4 MM2 S4 bg 10
5 MM2 S4 dgd 1
6 MM4 S2 rd 2
7 MM4 S2 cb 8
8 MM4 S2 uyi 8
预期输出是获得每组中count等于max的所有行，如下所示:
Sp Mt Value count
4 MM2 S4 bg 10
7 MM4 S2 cb 8
8 MM4 S2 uyi 8
我有一个类似调用者makerar的表格
cname | wmname | avg
--------+-------------+------------------------
canada | zoro | 2.0000000000000000
spain | luffy | 1.00000000000000000000
spain | usopp | 5.0000000000000000
我想为每个cname选择最大的avg。
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
但是我会得到一个错误，
ERROR: column "makerar.wmname" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
LINE 1: SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname;
所以我这样做
SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
然而，这不会给出预期的结果，下面显示了不正确的输出。
cname | wmname | max
--------+--------+------------------------
canada | zoro | 2.0000000000000000
spain | luffy | 1.00000000000000000000
spain | usopp | 5.0000000000000000
实际结果应为
cname | wmname | max
--------+--------+------------------------
canada | zoro | 2.0000000000000000
spain | usopp | 5.0000000000000000
我该如何着手解决这个问题呢?
注意:这个表是在前面的操作中创建的VIEW。
我正在寻找一种方法，通过查询连接组内字段的字符串。例如，我有一个表格:
ID COMPANY_ID EMPLOYEE
1 1 Anna
2 1 Bill
3 2 Carol
4 2 Dave
我想通过company_id进行分组，以获得如下内容:
COMPANY_ID EMPLOYEE
1 Anna, Bill
2 Carol, Dave
mySQL中有一个内置函数来执行这个group_concat
我已经升级了我的系统，并为我正在开发的web应用程序安装了MySql 5.7.9和php。我有一个查询，是动态创建的，当运行在旧版本的MySQL它工作得很好。自从升级到5.7，我得到这个错误:
SELECT列表的表达式#1不在GROUP BY子句中，并且包含 未聚合列的support_desk.mod_users_groups。Group_id '就是 在功能上不依赖于GROUP BY子句中的列;这是 sql_mode=only_full_group_by不兼容
请注意Mysql 5.7的手册页中关于Server SQL Modes的主题。
这个问题让我很困扰:
SELECT mod_users_groups.group_id AS 'value',
group_name AS 'text'
FROM mod_users_groups
LEFT JOIN mod_users_data ON mod_users_groups.group_id = mod_users_data.group_id
WHERE mod_users_groups.active = 1
AND mod_users_groups.department_id = 1
AND mod_users_groups.manage_work_orders = 1
AND group_name != 'root'
AND group_name != 'superuser'
GROUP BY group_name
HAVING COUNT(`user_id`) > 0
ORDER BY group_name
我不理解only_full_group_by，不足以弄清楚我需要做什么来修复查询。我是否可以关闭only_full_group_by选项，或者还有其他需要做的事情?
查询:
SELECT
year, id, rate
FROM h
WHERE year BETWEEN 2000 AND 2009
AND id IN (SELECT rid FROM table2)
GROUP BY id, year
ORDER BY id, rate DESC
收益率:
year id rate
2006 p01 8
2003 p01 7.4
2008 p01 6.8
2001 p01 5.9
2007 p01 5.3
2009 p01 4.4
2002 p01 3.9
2004 p01 3.5
2005 p01 2.1
2000 p01 0.8
2001 p02 12.5
2004 p02 12.4
2002 p02 12.2
2003 p02 10.3
2000 p02 8.7
2006 p02 4.6
2007 p02 3.3
我想要的是每个id只有前5个结果:
2006 p01 8
2003 p01 7.4
2008 p01 6.8
2001 p01 5.9
2007 p01 5.3
2001 p02 12.5
2004 p02 12.4
2002 p02 12.2
2003 p02 10.3
2000 p02 8.7
是否有一种方法来做到这一点，使用一些限制之类的修饰符，在GROUP BY中工作?
在JavaScript中推荐的零填充方法是什么?我想我可以构建一个自定义函数来填充零到类型转换的值，但我想知道是否有更直接的方法来做到这一点?
注意:这里的“zeroffilled”指的是数据库意义上的单词(其中数字5的6位零填充表示形式将是“000005”)。