我有一个动态的DataFrame，它工作得很好，但当没有数据要添加到DataFrame时，我得到一个错误。因此，我需要一个解决方案来创建一个只有列名的空DataFrame。

现在我有这样的东西:

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.

PS:列名仍然会出现在DataFrame中，这很重要。

但当我像这样使用它时，结果是这样的:

Index([], dtype='object')
Empty DataFrame

“空数据框架”部分很好!但我需要显示的不是索引，而是列。

我发现了一件重要的事情:我正在使用Jinja2将这个DataFrame转换为PDF，因此我调用了一个方法，首先将它输出到HTML，就像这样:

df.to_html()

我想这就是列的缺失之处。

总的来说，我遵循了这个例子:http://pbpython.com/pdf-reports.html。css也是来自链接。这就是我将数据帧发送到PDF的方法:

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}

html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])

我如何能得到一个数据帧作为NumPy数组或Python列表的索引或列?

我在这里读了一些关于静态方法的文章，我想我理解滥用/过度使用静态方法会导致的问题。但是我并没有真正理解为什么很难模拟静态方法。

我知道其他的模拟框架，比如PowerMock，可以做到这一点，但是为什么Mockito不能呢?

我读了这篇文章，但作者似乎虔诚地反对静态这个词，也许是我的理解能力差。

一个简单的解释/链接就好了。

我想知道如何列出一个对象可用的所有方法，例如:

 alert(show_all_methods(Math));

这应该打印:

abs, acos, asin, atan, atan2, ceil, cos, exp, floor, log, max, min, pow, random,round, sin, sqrt, tan, …

我想按两列对数据帧进行分组，然后在这些组中对聚合的结果进行排序。

In [167]: df

Out[167]:
   count     job source
0      2   sales      A
1      4   sales      B
2      6   sales      C
3      3   sales      D
4      7   sales      E
5      5  market      A
6      3  market      B
7      2  market      C
8      4  market      D
9      1  market      E


In [168]: df.groupby(['job','source']).agg({'count':sum})

Out[168]:
               count
job    source       
market A           5
       B           3
       C           2
       D           4
       E           1
sales  A           2
       B           4
       C           6
       D           3
       E           7

我现在想在每个组中按降序对“count”列排序，然后只取前三行。得到类似这样的东西:

                count
job     source
market  A           5
        D           4
        B           3
sales   E           7
        C           6
        B           4

I am trying to determine whether there is an entry in a Pandas column that has a particular value. I tried to do this with if x in df['id']. I thought this was working, except when I fed it a value that I knew was not in the column 43 in df['id'] it still returned True. When I subset to a data frame only containing entries matching the missing id df[df['id'] == 43] there are, obviously, no entries in it. How to I determine if a column in a Pandas data frame contains a particular value and why doesn't my current method work? (FYI, I have the same problem when I use the implementation in this answer to a similar question).

我想我误解了@多对一关系上下文中级联的含义。

案例:

public class User {

   @OneToMany(fetch = FetchType.EAGER)
   protected Set<Address> userAddresses;

}

public class Address {

   @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL)
   protected User addressOwner;

}

cascade = CascadeType.ALL是什么意思?例如，如果我从数据库中删除了某个地址，我添加了cascade = CascadeType这一事实如何。所有影响我的数据(我猜是用户)?

我的问题与此类似:

ASP。NET MVC 4缩小和背景图像

除了我想坚持MVC自己的捆绑如果我可以的话。我有一个大脑崩溃试图找出什么是正确的模式是指定样式包，如独立的css和图像集，如jQuery UI工作。

我有一个典型的MVC网站结构与/Content/css包含我的基本css，如样式。css。在css文件夹中，我还有子文件夹，如/jquery-ui，其中包含css文件和/images文件夹。jQuery UI CSS中的图像路径是相对于该文件夹的，我不想打乱它们。

根据我的理解，当我指定StyleBundle时，我需要指定一个虚拟路径，它也不匹配真实的内容路径，因为(假设我忽略了到内容的路由)IIS将尝试将该路径解析为物理文件。所以我指定:

bundles.Add(new StyleBundle("~/Content/styles/jquery-ui")
       .Include("~/Content/css/jquery-ui/*.css"));

呈现的使用:

@Styles.Render("~/Content/styles/jquery-ui")

我可以看到请求发送到:

http://localhost/MySite/Content/styles/jquery-ui?v=nL_6HPFtzoqrts9nwrtjq0VQFYnhMjY5EopXsK8cxmg1

这将返回正确的、最小化的CSS响应。 但随后浏览器会发送一个相对链接图像的请求，如下:

http://localhost/MySite/Content/styles/images/ui-bg_highlight-soft_100_eeeeee_1x100.png

这是404。

我知道我的URL jquery-ui的最后一部分是一个无扩展的URL，我的包的处理程序，所以我可以看到为什么图像的相对请求是简单的/styles/images/。

所以我的问题是，怎样处理这种情况才是正确的?

所以我最近偶然发现了这个用Python处理HTTP请求的很棒的库;在这里找到http://docs.python-requests.org/en/latest/index.html。

我喜欢使用它，但我不知道如何向我的get请求添加头文件。帮助吗?

一位同事曾经告诉我，当Linux上所有调试都失败时，最后的选择是使用strace。

我试图学习这个奇怪工具背后的科学，但我不是系统管理专家，我没有真正得到结果。

So,

它到底是什么，有什么作用? 如何以及在哪些情况下使用它? 应该如何理解和处理输出?

简而言之，简单地说，这东西是怎么工作的?