我有一个与这个问题非常相似的问题，但我仍然落后一步。我的Windows 7(抱歉)64位系统上只安装了一个版本的Python 3。

我按照这个链接安装了NumPy -正如问题中所建议的那样。安装很顺利，但当我执行

import numpy

我得到了以下错误:

导入错误:没有名为numpy的模块

有人知道如何从R中的data。frame中移除一整列吗?例如，如果我得到这个data.frame:

> head(data)
   chr       genome region
1 chr1 hg19_refGene    CDS
2 chr1 hg19_refGene   exon
3 chr1 hg19_refGene    CDS
4 chr1 hg19_refGene   exon
5 chr1 hg19_refGene    CDS
6 chr1 hg19_refGene   exon

我想去掉第二列。

如何将数据帧列转换为数字类型?

我有一个熊猫DataFrame与“日期”列。现在我需要过滤掉DataFrame中日期在未来两个月之外的所有行。实际上，我只需要保留接下来两个月内的行。

实现这一目标的最佳方式是什么?

我从CSV文件中加载了一些机器学习数据。前两列是观察结果，其余列是特征。

目前，我做以下事情:

data = pandas.read_csv('mydata.csv')

它会给出如下内容:

data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))

我想把这个数据帧切成两个数据帧:一个包含列a和b，一个包含列c, d和e。

不可能写出这样的东西

observations = data[:'c']
features = data['c':]

我不确定最好的方法是什么。我需要一个pd.Panel吗?

顺便说一下，我发现数据帧索引非常不一致:数据['a']是允许的，但数据[0]是不允许的。另一方面，数据['a':]是不允许的，但数据[0:]是允许的。 这有什么实际的原因吗?如果列以Int为索引，这真的很令人困惑，给定data[0] != data[0:1]

我有问题让Chai的expect.to.throw在我的node.js应用程序的测试中工作。测试在抛出的错误上一直失败，但如果我在try和catch中包装测试用例并断言捕获的错误，它就可以工作。

是不是像我想的那样，期望。抛不掉?

it('should throw an error if you try to get an undefined property', function (done) {
  var params = { a: 'test', b: 'test', c: 'test' };
  var model = new TestModel(MOCK_REQUEST, params);

  // neither of these work
  expect(model.get('z')).to.throw('Property does not exist in model schema.');
  expect(model.get('z')).to.throw(new Error('Property does not exist in model schema.'));

  // this works
  try { 
    model.get('z'); 
  }
  catch(err) {
    expect(err).to.eql(new Error('Property does not exist in model schema.'));
  }

  done();
});

失败:

19 passing (25ms)
  1 failing

  1) Model Base should throw an error if you try to get an undefined property:
     Error: Property does not exist in model schema.

我想取表格的数据

before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2'))
  attr          type
1    1   foo_and_bar
2   30 foo_and_bar_2
3    4   foo_and_bar
4    6 foo_and_bar_2

然后在上面的列"type"上使用split()，得到如下内容:

  attr type_1 type_2
1    1    foo    bar
2   30    foo  bar_2
3    4    foo    bar
4    6    foo  bar_2

我想出了一些难以置信的复杂的东西，涉及到某种形式的应用，但我后来把它放错了地方。这似乎太复杂了，不是最好的办法。我可以使用strsplit如下所示，但不清楚如何将其返回到数据帧中的2列。

> strsplit(as.character(before$type),'_and_')
[[1]]
[1] "foo" "bar"

[[2]]
[1] "foo"   "bar_2"

[[3]]
[1] "foo" "bar"

[[4]]
[1] "foo"   "bar_2"

谢谢你的指点。我还没完全弄懂R列表。

我有一个熊猫数据框架与一列:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"teams": [["SF", "NYG"] for _ in range(7)]})

       teams
0  [SF, NYG]
1  [SF, NYG]
2  [SF, NYG]
3  [SF, NYG]
4  [SF, NYG]
5  [SF, NYG]
6  [SF, NYG]

如何将这列列表分成两列?

预期的结果:

  team1 team2
0    SF   NYG
1    SF   NYG
2    SF   NYG
3    SF   NYG
4    SF   NYG
5    SF   NYG
6    SF   NYG

我如何才能找到某一列的值是最大的行?

df.max()会给我每一列的最大值，我不知道如何得到相应的行。

我有一个列表，里面有很多我想合并的数据帧。这里的问题是，每个data.frame的行数和列数不同，但它们都共享关键变量(在下文中我将其称为“var1”和“var2”)。如果data.frames在列方面是相同的，我可以只rbind，对于plyr的rbind。填充可以完成这项工作，但这些数据不是这样的。

因为merge命令只适用于2 data.frames，所以我求助于互联网。我从这里得到了这个，它在R 2.7.2中完美地工作，这是我当时拥有的:

merge.rec <- function(.list, ...){
    if(length(.list)==1) return(.list[[1]])
    Recall(c(list(merge(.list[[1]], .list[[2]], ...)), .list[-(1:2)]), ...)
}

我将这样调用这个函数:

df <- merge.rec(my.list, by.x = c("var1", "var2"), 
                by.y = c("var1", "var2"), all = T, suffixes=c("", ""))

但在2.7.2之后的任何R版本中，包括2.11和2.12，这段代码会出现以下错误:

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous names

(顺便说一句，我在其他地方看到了这个错误的其他引用，但没有解决方案)。

有办法解决这个问题吗?