已经发布了几个关于依赖注入的具体问题,例如何时使用它以及它有什么框架,

什么是依赖注入,何时/为什么应该或不应该使用它?

考虑以下代码:

0.1 + 0.2 == 0.3  ->  false
0.1 + 0.2         ->  0.30000000000000004

为什么会出现这些错误?

我如何在每一条匹配的线周围显示前面和后面的5条线?

昨天,我在洗衣服时把袜子配对,结果发现我这样做效率不高。我在做一个天真的搜索——挑选一只袜子,然后“反复”寻找那一双袜子。这需要平均在n/2*n/4=n2/8袜子上迭代。

作为一名计算机科学家,我在想我能做什么?排序(根据大小/颜色/…)当然是为了实现O(NlogN)解决方案。

哈希或其他不到位的解决方案是不可选择的,因为我无法复制我的袜子(如果可以的话,这可能很好)。

因此,问题基本上是:

给定一堆n双袜子,其中包含2n个元素(假设每只袜子正好有一对匹配的袜子),用对数的额外空间高效地将它们配对的最佳方式是什么?(如果需要的话,我相信我可以记住这些信息。)

我将感谢回答以下方面的问题:

大量袜子的一般理论解。袜子的实际数量没有那么多,我不相信我的配偶和我有超过30双。(而且很容易区分我的袜子和她的袜子;这也可以用吗?)它是否等同于元素清晰度问题?

根據一條線:

s = "Test abc test test abc test test test abc test test abc";

这似乎只是在上面的行中删除ABC的第一次出现:

s = s.replace('abc', '');

如何替代所有事件?

主持人注意: 这个问题不适合我们的问题和答案格式,目前适用于 Stack Overflow 的具体性规则. 我们通常使用“历史锁”用于内容仍然有价值的问题. 但是,这个问题的答案是积极维护的,历史锁不允许编辑答案。

基于表格的网站验证

我們認為 Stack Overflow 不僅應該是非常具体的技術問題的資源,而且應該是如何解決常見問題的變化的一般指南。

它应该包括主题如:

如何登录 如何登录 如何保持登录 如何管理Cookie(包括推荐设置) SSL/HTTPS加密 如何存储密码 使用秘密问题 已忘记用户名/密码功能 使用虚假信息 防止跨网站请求漏洞(CSRF) OpenID “记住我” 检查框 浏览器自动完成用户名和密码 秘密 URL(由 digest 保护的公共 URL) C

角色和授权 HTTP 基本验证

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堆叠和堆肥是什么?它们实际上位于计算机的内存中在哪里?它们在多大程度上被操作时间或语言控制?它们的范围是什么?它们的大小是什么?它们大小是什么?一个的大小是什么使一个更快?

  • 什么是堆叠和堆叠?
  • 他们在电脑记忆中身处何方?
  • 它们在多大程度上受到操作系统或语言运行时间的控制?
  • 其范围是什么?
  • 是什么决定了它们的大小?
  • 是什么让一个更快?