我有一个数据帧。我们就叫他鲍勃吧:

> head(bob)
                 phenotype                         exclusion
GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399354 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-
GSM399355 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-

我想连接这个数据帧的行(这将是另一个问题)。但看:

> class(bob$phenotype)
[1] "factor"

Bob的列是因子。举个例子:

> as.character(head(bob))
[1] "c(3, 3, 3, 6, 6, 6)"       "c(3, 3, 3, 3, 3, 3)"      
[3] "c(29, 29, 29, 30, 30, 30)"

我不太明白这一点，但我猜这些是进入鲍勃(卡拉克塔克斯国王的法庭)的列的因子水平的指数?不是我需要的。

奇怪的是，我可以徒手浏览bob的列

bob$phenotype <- as.character(bob$phenotype)

这很好。并且，在一些输入之后，我可以得到一个data.frame，它的列是字符而不是因子。我的问题是:我如何自动地做到这一点?我如何将一个data.frame与因子列转换为一个data.frame与字符列，而不必手动遍历每一列?

附加问题:为什么手动方法有效?

如何找到一个字符串的长度(即，字符串中的字符数)而不分裂它在R?我知道如何求列表的长度，但不知道字符串的长度。

那么Unicode字符串呢?我如何找到长度(字节)和字符(符文，符号)在Unicode字符串的数量?

相关问题:

如何在R中找到Unicode字符串中的“真实”字符数

我有一些麻烦的前导和尾随空白在一个数据。框架。

例如，我根据特定条件查看data.frame中的特定行:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria"),c(1,2,3:7,19)] 



[1] codeHelper     country        dummyLI    dummyLMI       dummyUMI       

[6] dummyHInonOECD dummyHIOECD    dummyOECD      

<0 rows> (or 0-length row.names)

我想知道为什么我没有得到预期的输出，因为奥地利显然存在于我的数据框架中。在查看了我的代码历史并试图找出错误后，我尝试了:

> myDummy[myDummy$country == c("Austria "),c(1,2,3:7,19)]
   codeHelper  country dummyLI dummyLMI dummyUMI dummyHInonOECD dummyHIOECD
18        AUT Austria        0        0        0              0           1
   dummyOECD
18         1

我所更改的命令只是在奥地利之后增加了一个空白。

显然还会出现更多烦人的问题。例如，当我喜欢根据国家列合并两帧时。一个data.frame使用“Austria”，而另一个frame使用“Austria”。匹配不起作用。

有没有一种很好的方法来“显示”屏幕上的空白，让我意识到这个问题? 我能移除R开头和结尾的空白吗?

到目前为止，我曾经写过一个简单的Perl脚本，它消除了白色的速度，但如果我能以某种方式在R中做到这一点就好了。

在R中，我有一个元素x和一个向量v。我想找到v中等于x的元素的第一个下标。我知道这样做的一种方法是:which(x == v)[[1]]，但这似乎太低效了。有更直接的方法吗?

如果x是向量，有没有一个函数成立?也就是说，它应该返回一个指标向量，指示x的每个元素在v中的位置。

我绘制如下图:

library(ggplot2)    

carrots <- data.frame(length = rnorm(500000, 10000, 10000))
cukes <- data.frame(length = rnorm(50000, 10000, 20000))
carrots$veg <- 'carrot'
cukes$veg <- 'cuke'
vegLengths <- rbind(carrots, cukes)

ggplot(vegLengths, aes(length, fill = veg)) +
 geom_density(alpha = 0.2)

现在，我只想绘制x=-5000到5000之间的区域，而不是整个范围。

我该怎么做呢?

假设我有以下argparse片段:

diags.cmdln_parser.add_argument( '--scan-time',
                     action  = 'store',
                     nargs   = '?',
                     type    = int,
                     default = 5,
                     help    = "Wait SCAN-TIME seconds between status checks.")

目前，——help返回:

usage: connection_check.py [-h]
                             [--version] [--scan-time [SCAN_TIME]]

          Test the reliability/uptime of a connection.



optional arguments:
-h, --help            show this help message and exit
--version             show program's version number and exit
--scan-time [SCAN_TIME]
                    Wait SCAN-TIME seconds between status checks.

我更喜欢这样的东西:

--scan-time [SCAN_TIME]
                    Wait SCAN-TIME seconds between status checks.
                    (Default = 5)

查看帮助格式化程序代码可以看到有限的选项。有没有一种聪明的方法让argparse以类似的方式打印——scan-time的默认值，或者我应该子类化帮助格式化器?

最近我看到了这样一个例子:

#include <iostream>

class Foo {
public:
  int bar;
  Foo(int num): bar(num) {};
};

int main(void) {
  std::cout << Foo(42).bar << std::endl;
  return 0;
}

这个奇怪的bar(num)是什么意思?它似乎初始化了成员变量，但我以前从未见过这种语法。它看起来像一个函数/构造函数调用，但int?这对我来说毫无意义。也许有人能启发我。顺便问一下，还有没有其他像这样深奥的语言特性，你在普通的c++书中找不到?

我正在努力寻找合适的函数，将返回指定数量的行随机拾取，没有从R语言的数据帧替换?有人能帮帮我吗?

最近我似乎和合作者分享了很多代码。他们中的许多人是新手/中级R用户，并没有意识到他们必须安装他们还没有的包。

是否有一种优雅的方式来调用installed.packages()，比较那些我正在加载和安装如果丢失?

我想使用ggplot2包并排放置两个图，即执行par(mfrow=c(1,2))的等效操作。

例如，我想让下面两个图以相同的比例并排显示。

x <- rnorm(100)
eps <- rnorm(100,0,.2)
qplot(x,3*x+eps)
qplot(x,2*x+eps)

我需要把它们放到同一个数据帧里吗?

qplot(displ, hwy, data=mpg, facets = . ~ year) + geom_smooth()