似乎没有函数可以简单地计算numpy/scipy的移动平均值,这导致了复杂的解决方案。我的问题有两个方面:用numpy(正确地)实现移动平均的最简单方法是什么?既然这似乎不是小事,而且容易出错,有没有
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这是一个非常新颖的问题,但假设我有这样的数据:如何使用ggplot2在同一图形上绘制时间序列var0和var1,日期在x轴上?如果你让var0和var1有不同的颜色,还可以加上图例!我相信这很简单,但
更新:到目前为止表现最好的算法是这个。这个问题探讨了在实时时间序列数据中检测突然峰值的稳健算法。考虑以下示例数据:这个数据的例子是Matlab格式的(但这个问题不是关于语言,而是关于算法):你可以清楚