如果有人想要一次重命名所有的键，提供一个包含新名称的列表:

def rename_keys(dict_, new_keys):
    """
     new_keys: type List(), must match length of dict_
    """

    # dict_ = {oldK: value}
    # d1={oldK:newK,} maps old keys to the new ones:  
    d1 = dict( zip( list(dict_.keys()), new_keys) )

          # d1{oldK} == new_key 
    return {d1[oldK]: value for oldK, value in dict_.items()}

我结合了上面帖子中的一些答案，并提出了下面的解决方案。虽然它很简单，但它可以用作从字典中进行更复杂的键更新的构建块。

test_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(test_dict)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
prefix = 'up'
def dict_key_update(json_file):    
    new_keys = []
    old_keys = []
    for i,(key,value) in enumerate(json_file.items()):
        old_keys.append(key)
        new_keys.append(str(prefix) + key) # i have updated by adding a prefix to the 
        # key
    for old_key, new_key in zip(old_keys,new_keys):
        print('old {}, new {}'.format(old_key, new_key))
        if new_key!=old_key:  
           json_file[new_key] = json_file.pop(old_key)
     return json_file

test_dict = dict_key_update(test_dict)
print(test_dict)
# {'upa': 1, 'upb': 2, 'upc': 3}

其他答案也很不错。但在python3.6中，常规字典也有顺序。所以在正常情况下很难保持键的位置。

def rename(old_dict,old_name,new_name):
    new_dict = {}
    for key,value in zip(old_dict.keys(),old_dict.values()):
        new_key = key if key != old_name else new_name
        new_dict[new_key] = old_dict[key]
    return new_dict

在我之前的一些人提到了.pop技巧，可以在一行程序中删除和创建一个键。

我个人认为更显式的实现更具可读性:

d = {'a': 1, 'b': 2}
v = d['b']
del d['b']
d['c'] = v

上面的代码返回{'a': 1， 'c': 2}

Python 3.6(以后?)我会用下面的一句话

test = {'a': 1, 'old': 2, 'c': 3}
old_k = 'old'
new_k = 'new'
new_v = 4  # optional

print(dict((new_k, new_v) if k == old_k else (k, v) for k, v in test.items()))

生产

{'a': 1, 'new': 4, 'c': 3}

可能值得注意的是，如果没有打印语句，ipython控制台/jupyter笔记本将按照它们选择的顺序显示字典…

如果有人想要一次重命名所有的键，提供一个包含新名称的列表:

def rename_keys(dict_, new_keys):
    """
     new_keys: type List(), must match length of dict_
    """

    # dict_ = {oldK: value}
    # d1={oldK:newK,} maps old keys to the new ones:  
    d1 = dict( zip( list(dict_.keys()), new_keys) )

          # d1{oldK} == new_key 
    return {d1[oldK]: value for oldK, value in dict_.items()}