给定一个无序的值列表,比如

a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]

我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率,就像这样?

# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output

当前回答

通过遍历列表并计算它们,手动计算出现的数量,使用collections.defaultdict跟踪到目前为止看到的内容:

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

其他回答

对于您的第一个问题,迭代列表并使用字典跟踪元素的存在。

对于你的第二个问题,只需使用集合操作符。

通过遍历列表并计算它们,手动计算出现的数量,使用collections.defaultdict跟踪到目前为止看到的内容:

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

简单的解决方法就是用字典。

def frequency(l):
     d = {}
     for i in l:
        if i in d.keys():
           d[i] += 1
        else:
           d[i] = 1

     for k, v in d.iteritems():
        if v ==max (d.values()):
           return k,d.keys()

print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))

计算元素的频率可能最好使用字典:

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

要删除重复项,请使用set:

a = list(set(a))

在Python 2.7(或更新版本)中,可以使用集合。计数器:

>>> import collections
>>> a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
>>> counter = collections.Counter(a)
>>> counter
Counter({1: 4, 2: 4, 5: 2, 3: 2, 4: 1})
>>> counter.values()
dict_values([2, 4, 4, 1, 2])
>>> counter.keys()
dict_keys([5, 1, 2, 4, 3])
>>> counter.most_common(3)
[(1, 4), (2, 4), (5, 2)]
>>> dict(counter)
{5: 2, 1: 4, 2: 4, 4: 1, 3: 2}
>>> # Get the counts in order matching the original specification,
>>> # by iterating over keys in sorted order
>>> [counter[x] for x in sorted(counter.keys())]
[4, 4, 2, 1, 2]

如果您使用的是Python 2.6或更老版本,可以在这里下载实现。