给定一个无序的值列表,比如
a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率,就像这样?
# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output
给定一个无序的值列表,比如
a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率,就像这样?
# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output
当前回答
计算元素的频率可能最好使用字典:
b = {}
for item in a:
b[item] = b.get(item, 0) + 1
要删除重复项,请使用set:
a = list(set(a))
其他回答
计算元素的频率可能最好使用字典:
b = {}
for item in a:
b[item] = b.get(item, 0) + 1
要删除重复项,请使用set:
a = list(set(a))
我找到了另一种方法,使用集合。
#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)
#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}
for sock in sock_set:
sock_dict[sock] = ar.count(sock)
对于一个无序列表,你应该使用:
[a.count(el) for el in set(a)]
输出为
[4, 4, 2, 1, 2]
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counts = dict.fromkeys(a, 0)
for el in a: counts[el] += 1
print(counts)
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
我将简单地以以下方式使用scipy.stats.itemfreq:
from scipy.stats import itemfreq
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq = itemfreq(a)
a = freq[:,0]
b = freq[:,1]
您可以在这里查看文档:http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html