郑重声明，一个实用的答案:

>>> L = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> import functools
>>> >>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc,1)] if e<=len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc)-1)]+[1], L, [])
[4, 4, 2, 1, 2]

如果你把0也算进去，那就更简洁了:

>>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc)] if e<len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc))]+[1], L, [])
[0, 4, 4, 2, 1, 2]

一个解释:

我们从一个空的acc列表开始; 如果L的下一个元素e小于acc的大小，我们只需更新这个元素:如果acc的索引i是当前元素e，则v+(i==e)表示v+1，否则为之前的值v; 如果L的下一个元素e大于或等于acc的大小，我们必须展开acc以容纳新的1。

元素不必排序(itertools.groupby)。如果是负数，结果会很奇怪。

Python 2.7+引入了字典理解。从列表中构建字典将获得计数并去除重复项。

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

假设我们有一个列表:

fruits = ['banana', 'banana', 'apple', 'banana']

我们可以在列表中找出每种水果的数量，像这样:

import numpy as np    
(unique, counts) = np.unique(fruits, return_counts=True)
{x:y for x,y in zip(unique, counts)}

结果:

{'banana': 3, 'apple': 1}

在Python 2.7(或更新版本)中，可以使用集合。计数器:

>>> import collections
>>> a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
>>> counter = collections.Counter(a)
>>> counter
Counter({1: 4, 2: 4, 5: 2, 3: 2, 4: 1})
>>> counter.values()
dict_values([2, 4, 4, 1, 2])
>>> counter.keys()
dict_keys([5, 1, 2, 4, 3])
>>> counter.most_common(3)
[(1, 4), (2, 4), (5, 2)]
>>> dict(counter)
{5: 2, 1: 4, 2: 4, 4: 1, 3: 2}
>>> # Get the counts in order matching the original specification,
>>> # by iterating over keys in sorted order
>>> [counter[x] for x in sorted(counter.keys())]
[4, 4, 2, 1, 2]

如果您使用的是Python 2.6或更老版本，可以在这里下载实现。

这个答案更加明确

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]

d = {}
for item in a:
    if item in d:
        d[item] = d.get(item)+1
    else:
        d[item] = 1

for k,v in d.items():
    print(str(k)+':'+str(v))

# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2

#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
    output.append(a.count(i))
print(output)

# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)

Set集合不允许重复，将一个列表传递给Set()构造函数将给出一个完全唯一对象的可迭代对象。Count()函数在传递列表中的对象时返回一个整数计数。这样，对唯一对象进行计数，每个计数值通过附加到空列表输出来存储 List()构造函数用于将set(a)转换为List，并由相同的变量a引用

输出

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]