我找到了另一种方法，使用集合。

#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)

#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}

for sock in sock_set:
    sock_dict[sock] = ar.count(sock)

我将简单地以以下方式使用scipy.stats.itemfreq:

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

您可以在这里查看文档:http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html

我迟到了，但这也有用，也会帮助到其他人:

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))

for x in a_l:
    freq_list.append(a.count(x))


print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l

会产生这个…

Freq  [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
    output.append(a.count(i))
print(output)

# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)

Set集合不允许重复，将一个列表传递给Set()构造函数将给出一个完全唯一对象的可迭代对象。Count()函数在传递列表中的对象时返回一个整数计数。这样，对唯一对象进行计数，每个计数值通过附加到空列表输出来存储 List()构造函数用于将set(a)转换为List，并由相同的变量a引用

输出

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]

如果列表是排序的，你可以使用itertools标准库中的groupby(如果不是，你可以先排序，尽管这需要O(nlgn)时间):

from itertools import groupby

a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
[len(list(group)) for key, group in groupby(sorted(a))]

输出:

[4, 4, 2, 1, 2]

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counts = dict.fromkeys(a, 0)
for el in a: counts[el] += 1
print(counts)
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}