如果列表是排序的，你可以使用itertools标准库中的groupby(如果不是，你可以先排序，尽管这需要O(nlgn)时间):

from itertools import groupby

a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
[len(list(group)) for key, group in groupby(sorted(a))]

输出:

[4, 4, 2, 1, 2]

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
    output.append(a.count(i))
print(output)

# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)

Set集合不允许重复，将一个列表传递给Set()构造函数将给出一个完全唯一对象的可迭代对象。Count()函数在传递列表中的对象时返回一个整数计数。这样，对唯一对象进行计数，每个计数值通过附加到空列表输出来存储 List()构造函数用于将set(a)转换为List，并由相同的变量a引用

输出

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]

对于您的第一个问题，迭代列表并使用字典跟踪元素的存在。

对于你的第二个问题，只需使用集合操作符。

简单的解决方法就是用字典。

def frequency(l):
     d = {}
     for i in l:
        if i in d.keys():
           d[i] += 1
        else:
           d[i] = 1

     for k, v in d.iteritems():
        if v ==max (d.values()):
           return k,d.keys()

print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))

在Python 2.7+中，可以使用集合。计数的计数器

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]

我将简单地以以下方式使用scipy.stats.itemfreq:

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

您可以在这里查看文档:http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html