如果您控制任务的代码，那么您可以通过让任务在第一次执行时触发一个微不足道的重试来解决这个问题，然后检查inspect().reserved()。重试将任务注册到结果后端，芹菜可以看到这一点。任务必须接受self或context作为第一个参数，这样我们才能访问重试计数。

@task(bind=True)
def mytask(self):
    if self.request.retries == 0:
        raise self.retry(exc=MyTrivialError(), countdown=1)
    ...

这个解决方案与代理无关。你不必担心你是用RabbitMQ还是Redis来存储任务。

编辑:经过测试，我发现这只是一个部分的解决方案。预留的大小受限于worker的预取设置。

subprocess.run:

import subprocess
import re
active_process_txt = subprocess.run(['celery', '-A', 'my_proj', 'inspect', 'active'],
                                        stdout=subprocess.PIPE).stdout.decode('utf-8')
return len(re.findall(r'worker_pid', active_process_txt))

注意使用your_proj更改my_proj

要从后端检索任务，使用这个

from amqplib import client_0_8 as amqp
conn = amqp.Connection(host="localhost:5672 ", userid="guest",
                       password="guest", virtual_host="/", insist=False)
chan = conn.channel()
name, jobs, consumers = chan.queue_declare(queue="queue_name", passive=True)

如果你正在使用芹菜+Django，最简单的方法是在虚拟环境中直接从终端使用命令检查任务，或者使用芹菜的完整路径:

道格:http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html?highlight=revoke inspecting-workers

$ celery inspect reserved
$ celery inspect active
$ celery inspect registered
$ celery inspect scheduled

另外，如果你正在使用芹菜+RabbitMQ，你可以使用下面的命令检查队列列表:

更多信息:https://linux.die.net/man/1/rabbitmqctl

$ sudo rabbitmqctl list_queues

from celery.task.control import inspect
def key_in_list(k, l):
    return bool([True for i in l if k in i.values()])

def check_task(task_id):
    task_value_dict = inspect().active().values()
    for task_list in task_value_dict:
        if self.key_in_list(task_id, task_list):
             return True
    return False

据我所知，芹菜没有提供API来检查队列中等待的任务。这是特定于代理的。例如，如果你使用Redis作为代理，那么检查在芹菜(默认)队列中等待的任务就像这样简单:

连接到代理 在芹菜列表中列出项目(以LRANGE命令为例)

请记住，这些任务等待可用的员工来挑选。您的集群可能有一些正在运行的任务——这些任务不会在这个列表中，因为它们已经被选中了。

检索特定队列中的任务的过程是特定于代理的。