插入本地显示的图像

快速解决方案:观看这个视频(1:36)https://www.youtube.com/watch?v=Vw1EZh1My8s

简而言之:

转到.ipynb所在的位置。 创建名为images的文件夹，并将你想要插入jupyter中的图像粘贴到images文件夹中 在浏览器上打开。ipynb文件，点击单元格，输入: 有一个下拉按钮被称为代码。改成Markdown 华友世纪! !现在按shift + Enter键运行代码

参考图片

或者，你可以使用一个普通的HTML <img src>，它允许你改变高度和宽度，并且仍然被markdown解释器读取:

<img src="subdirectory/MyImage.png" width=60 height=60 />

我猜你是说在廉价牢房里，在笔记本里。如果是的话，这里有一些最简单的方法:

从本地计算机:

使用文件浏览器，导航到包含图片的目录。然后，将其拖放到要嵌入图片的单元格中。它必须已经在降价模式，否则什么也不会发生。

这样做的好处是:

它很简单，只是拖放

这样做的缺点是:

您不能复制和粘贴该链接，并在任何其他单元格中使用它。如果你想在任何其他笔记本单元格中使用相同的图片，你将需要找到图片，再次拖放到单元格中。 你应该考虑一个文件管理方案，将允许你再次找到图片，如果你计划使用分配的图片在你的笔记本。

这是一种有效的做事方式，对我来说很管用。

来自网络:

最简单的方法是使用浏览器找到一张图片，右键单击“复制图像”，粘贴到你想要显示的图像单元格中。

如上所述，这是有警告的，因为你不能复制这个链接并粘贴到另一个单元格。因此，如果您计划再次使用该图像，则必须将其粘贴到另一个单元格中，或者在本地保存此图像。

图像是嵌入在笔记本电脑，所以应该工作在笔记本电脑打开的任何地方。

我对这个主题做了一些研究，并找到了在Jupyter Notebook中插入图像的4种方法，我在文章中描述过。

1. 拖放图像到单元格(最简单!)

请将单元格切换为markdown类型，然后将图像拖放到那里。图像将被内部编码为Base64，其文本表示形式将包含在ipynb文件中。我建议只对小图像使用此方法，因为您的笔记本ipynb文件可能会变得非常大且滞后(如果放入太多大图像)。

2. 插入托管映像

将图像上传到服务器(可能是Imgur或GitHub)，并在Markdown中输入图像URL:

![alternative text goes here](path-to-the-image)

3.插入本地文件映像

您可以对本地映像使用上述方法，但它需要具有与笔记本相同的根目录。

在Markdown:

![alternative text](path-to-image)

或者你可以使用Python:

from IPython import display
display.Image("path-to-image")

将图像转换为Base64(仅适用于小图像)

与第一步类似，不同之处在于转换到Base64是手动完成的。

Python代码:

from IPython import display
from base64 import b64decode
base64_data = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABL ...  the rest of data "
display.Image(b64decode(base64_data))

应该用于相当小的图像。

我个人对GitHub存储库中托管的图像使用第二种方法。

插入本地显示的图像

快速解决方案:观看这个视频(1:36)https://www.youtube.com/watch?v=Vw1EZh1My8s

简而言之:

转到.ipynb所在的位置。 创建名为images的文件夹，并将你想要插入jupyter中的图像粘贴到images文件夹中 在浏览器上打开。ipynb文件，点击单元格，输入: 有一个下拉按钮被称为代码。改成Markdown 华友世纪! !现在按shift + Enter键运行代码

参考图片

将图像直接插入Jupyter笔记本。

注意:您的计算机上应该有映像的本地副本

您可以将图像插入Jupyter笔记本本身。这样你就不需要将图片单独保存在文件夹中。

步骤:

将单元格转换为markdown: 在选中的单元格上按M 或 从菜单栏，单元格>单元格类型> Markdown。 (注意:重要的是将单元格转换为Markdown，否则步骤2中的“插入图像”选项将不起作用) 现在转到菜单栏，选择编辑->插入图像。 从磁盘中选择图像并上传。 按“Ctrl+Enter”或“Shift+Enter”。

这将使图像作为笔记本的一部分，你不需要在目录或Github上传。我觉得这看起来更干净，不容易破碎的URL问题。