我已经读了如何获得一个函数名作为字符串?。

如何对变量做同样的事情呢?与函数相反,Python变量没有__name__属性。

换句话说,如果我有一个变量,比如:

foo = dict()
foo['bar'] = 2

我正在寻找一个函数/属性,例如retrieve_name(),以便从这个列表中创建一个DataFrame in Pandas,其中列名由实际字典的名称给出:

# List of dictionaries for my DataFrame
list_of_dicts = [n_jobs, users, queues, priorities]
columns = [retrieve_name(d) for d in list_of_dicts] 

当前回答

你可以以kwargs的形式获取变量,并以字符串的形式返回:

var=2
def getVarName(**kwargs):
    return list(kwargs.keys())[0]

print (getVarName(var = var))

注:变量名必须等于自身。

其他回答

在Python 3.8中,可以简单地使用f-string调试特性:

>>> foo = dict()
>>> f'{foo=}'.split('=')[0]
'foo' 

这种方法的一个缺点是,为了打印'foo',你必须自己添加f'{foo=}'。换句话说,你已经知道变量的名字了。换句话说,上面的代码片段与刚才完全相同

>>> 'foo'

iDilip的答案压缩版:

import inspect
def varname(x):
  return [k for k,v in inspect.currentframe().f_back.f_locals.items() if v is x][0]

hi = 123
print(varname(hi))

如果您已经有了一个数据框架列表,如注释中所述,那么将该列表转换为字符串列表是很容易的。 不是从变量列表到字符串,而是用内置的exec函数结合f-strings(假设变量已经赋值,即vel, vol和area是现有pandas数据框架的变量名)走另一条路,将字符串列表到变量:

If:

dfstr_list = [
              'vel',
              'vol',
              'area'
             ]

这将遍历列表并使用每个dataframe写入excel,并定义sheetname:

for dfstr in dfstr_list:
    if dfstr in globals():
        exec(f"{dfstr}.to_excel(writer,sheet_name=dfstr)")

Python中唯一具有规范名称的对象是模块、函数和类,当然,在定义了函数或类或导入了模块之后,不能保证这个规范名称在任何命名空间中都有任何意义。这些名称还可以在创建对象后修改,因此它们可能并不总是特别值得信赖。

如果不递归遍历命名对象的树,就不可能实现你想做的事情;名称是对对象的单向引用。普通或普通的Python对象不包含对其名称的引用。想象一下,如果每个整数、每个字典、每个列表、每个布尔值都需要维护一个表示引用它的名称的字符串列表!这将是实现的噩梦,对程序员没有什么好处。

在Python中,def和class关键字将特定的名称绑定到它们定义的对象(函数或类)。类似地,模块通过在文件系统中调用某个特定的名称来命名。在这三种情况下,都有一种明显的方法可以将“规范”名称分配给有问题的对象。

然而,对于其他类型的对象,这样的规范名称可能根本不存在。例如,考虑列表中的元素。列表中的元素不是单独命名的,在程序中引用它们的唯一方法完全可能是在包含它们的列表上使用列表索引。如果将这样一个对象列表传递到函数中,则不可能为值分配有意义的标识符。

Python不会将赋值对象左边的名称保存到赋值对象中,因为:

这需要在多个冲突的对象中找出哪个名称是“规范的”, 对于那些从未赋值给显式变量名的对象来说,这是没有意义的, 这样效率会非常低, 实际上没有其他现存的语言能做到这一点。

例如,使用lambda定义的函数将始终具有"name" <lambda>,而不是特定的函数名。

最好的方法是简单地要求调用者传入一个(可选的)名称列表。如果输入“…”,“…”'太麻烦了,你可以接受一个包含逗号分隔的名字列表的字符串(像namedtuple那样)。