Python中唯一具有规范名称的对象是模块、函数和类，当然，在定义了函数或类或导入了模块之后，不能保证这个规范名称在任何命名空间中都有任何意义。这些名称还可以在创建对象后修改，因此它们可能并不总是特别值得信赖。

如果不递归遍历命名对象的树，就不可能实现你想做的事情;名称是对对象的单向引用。普通或普通的Python对象不包含对其名称的引用。想象一下，如果每个整数、每个字典、每个列表、每个布尔值都需要维护一个表示引用它的名称的字符串列表!这将是实现的噩梦，对程序员没有什么好处。

如果有两个值相同的变量，前面的一些情况会失败。所以提醒它很方便:

定义函数:

# Variable to string of variable name

def var_name(variable,i=0):

  results = []
  for name in globals():   
     if eval(name) == variable:
       results.append(name)

  if len(results) > 1:
    print('Warning:' )
    print('   var_name() has found',len(results), 'possible outcomes.')
    print('   Please choose the suitable parameter "i". Where "i" is the index')
    print('   that matches your choice from the list below.')
    print('  ',results) ; print('')

  return results[i]

Use:

var_1 = 10
var_name(var_1) # Output will be "var_1"

如果你有两个相同值的变量，比如var_1 = 8和var_2 = 8，那么就会出现一个警告。

var_1 = 8
var_2 = 8
var_name(var_2)  # Output will be "var_1" too but Warning will appear

Python中唯一具有规范名称的对象是模块、函数和类，当然，在定义了函数或类或导入了模块之后，不能保证这个规范名称在任何命名空间中都有任何意义。这些名称还可以在创建对象后修改，因此它们可能并不总是特别值得信赖。

如果不递归遍历命名对象的树，就不可能实现你想做的事情;名称是对对象的单向引用。普通或普通的Python对象不包含对其名称的引用。想象一下，如果每个整数、每个字典、每个列表、每个布尔值都需要维护一个表示引用它的名称的字符串列表!这将是实现的噩梦，对程序员没有什么好处。

博士TL;

使用python-varname中的Wrapper helper:

from varname.helpers import Wrapper

foo = Wrapper(dict())

# foo.name == 'foo'
# foo.value == {}
foo.value['bar'] = 2

对于列表理解部分，您可以执行:

n_jobs = Wrapper(<original_value>) 
users = Wrapper(<original_value>) 
queues = Wrapper(<original_value>) 
priorities = Wrapper(<original_value>) 

list_of_dicts = [n_jobs, users, queues, priorities]
columns = [d.name for d in list_of_dicts]
# ['n_jobs', 'users', 'queues', 'priorities']
# REMEMBER that you have to access the <original_value> by d.value

我是python-varname包的作者。如果你有任何问题，请告诉我，或者你可以在Github上提交问题。

长话短说

这可能吗?

是也不是。

我们在运行时检索变量名，因此需要调用一个函数，使我们能够访问前面的帧以检索变量名。这就是为什么我们需要一个包装器。在该函数中，在运行时，我们将解析前一帧中的源代码/AST节点，以获得确切的变量名。

然而，前几帧中的源代码/AST节点并不总是可用的，或者它们可以被其他环境修改(例如:pytest的assert语句)。一个简单的例子是代码通过exec()运行。尽管我们仍然能够从字节码中检索一些信息，但这需要太多的工作，而且也容易出错。

怎么做呢?

首先，我们需要确定给定变量的坐标系。它并不总是直接的前一帧。例如，我们可以为函数使用另一个包装器:

from varname import varname

def func():
  return varname()

def wrapped():
  return func()

x = wrapped()

在上面的例子中，我们必须跳过wrapped内部的帧，以获得正确的帧x = wrapped()，以便能够定位x。参数frame和ignore的varname允许我们跳过这些中间帧中的一些。在README文件和包的API文档中查看更多细节。

然后，我们需要解析AST节点，以定位变量被赋值(函数调用)的位置。这并不总是一个简单的任务。有时可能存在复杂的AST节点，例如x = [wrapped()]。我们需要通过遍历AST树来确定正确的赋值。

它有多可靠?

一旦我们确定了分配节点，它就是可靠的。

Varname完全依赖于执行包来查找节点。确保执行检测的节点是正确的(另见此)。

它部分适用于其他AST魔法应用的环境，包括pytest, ipython, macropy, birdseye, reticulate with R等。无论是执行还是varname都不能100%地在这些环境中工作。

我们需要一个包裹来做吗?

又一次，是又不是。

如果您的场景很简单，那么@juan Isaza或@scohe001提供的代码可能就足以处理这样的情况:变量定义在前面的直接帧上，AST节点是一个简单的赋值。你只需要返回一帧，并检索那里的信息。

但是，如果场景变得复杂，或者我们需要采用不同的应用程序场景，您可能需要一个像python-varname这样的包来处理它们。这些情况可能包括:

当源代码不可用或AST节点不可访问时，提供更友好的消息 跳过中间帧(允许函数在其他中间帧中被包装或调用) 自动忽略来自内置函数或库的调用。例如:x = str(func()) 检索赋值左侧的多个变量名 等。

f弦呢?

就像@Aivar Paalberg提供的答案。它绝对是快速和可靠的。但是，它不是在运行时，这意味着在输出名称之前必须知道它是foo。但是使用varname，你不需要知道变量是什么:

from varname import varname

def func():
  return varname()

# In external uses
x = func() # 'x'
y = func() # 'y'

最后

Python-varname不仅能够从赋值中检测变量名，而且还:

使用nameof直接检索变量名 检测下一个即时属性名，使用will 使用argname获取传递给函数的参数名/源

从它的文档中阅读更多。

然而，我想说的最后一句话是，尽量避免使用它。

因为您不能确保客户端代码将在源节点可用或AST节点可访问的环境中运行。当然，解析源代码、识别环境、检索AST节点并在需要时对它们进行评估都需要消耗资源。

许多答案只返回一个变量名。但如果有多个变量具有相同的值，这就不能很好地工作。下面是Amr Sharaki的答案的一个变体，如果更多变量具有相同的值，则返回多个结果。

def getVariableNames(variable):
    results = []
    globalVariables=globals().copy()
    for globalVariable in globalVariables:
        if id(variable) == id(globalVariables[globalVariable]):
            results.append(globalVariable)
    return results

a = 1
b = 1
getVariableNames(a)
# ['a', 'b']

如果您已经有了一个数据框架列表，如注释中所述，那么将该列表转换为字符串列表是很容易的。 不是从变量列表到字符串，而是用内置的exec函数结合f-strings(假设变量已经赋值，即vel, vol和area是现有pandas数据框架的变量名)走另一条路，将字符串列表到变量:

If:

dfstr_list = [
              'vel',
              'vol',
              'area'
             ]

这将遍历列表并使用每个dataframe写入excel，并定义sheetname:

for dfstr in dfstr_list:
    if dfstr in globals():
        exec(f"{dfstr}.to_excel(writer,sheet_name=dfstr)")