我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
当前回答
你可以使用Ramda JS flatten
var arr=[[1,2],[3],[4,5]];var flattedArray=R.flatten(arr);console.log(flattedArray)<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js“></script>
其他回答
如果您需要支持IE8,因此无法使用reduce或isArray等方法,这里有一个可能的解决方案。这是一种冗长的方法,可以帮助您理解递归算法。
function flattenArray(a){
var aFinal = [];
(function recursiveArray(a){
var i,
iCount = a.length;
if (Object.prototype.toString.call(a) === '[object Array]') {
for (i = 0; i < iCount; i += 1){
recursiveArray(a[i]);
}
} else {
aFinal.push(a);
}
})(a);
return aFinal;
}
var aMyArray = [6,3,4,[12,14,15,[23,24,25,[34,35],27,28],56],3,4];
var result = flattenArray(aMyArray);
console.log(result);
function flatten(input) {
let result = [];
function extractArrayElements(input) {
for(let i = 0; i < input.length; i++){
if(Array.isArray(input[i])){
extractArrayElements(input[i]);
}else{
result.push(input[i]);
}
}
}
extractArrayElements(input);
return result;
}
// let input = [1,2,3,[4,5,[44,7,8,9]]];
// console.log(flatten(input));
// output [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
递归调用deepFlatten函数,这样我们就可以在不使用任何外部助手方法的情况下扩展内部数组。
const innerArr = ['a', 'b'];
const multiDimArr = [[1, 2], 3, 4, [5, 6, innerArr], 9];
const deepFlatten = (arr) => {
const flatList = [];
arr.forEach(item => {
Array.isArray(item)
? flatList.push(...deepFlatten(item)) // recursive call
: flatList.push(item)
});
return flatList;
}
这是一个基于artif3x答案的Typescript版本,为Scala粉丝提供了flatMap的额外实现。
function flatten<T>(items: T[][]): T[] {
return items.reduce((prev, next) => prev.concat(next), []);
}
function flatMap<T, U>(items: T[], f: (t: T) => U[]): U[] {
return items.reduce((prev, next) => prev.concat(f(next)), new Array<U>());
}
你可以使用Ramda JS flatten
var arr=[[1,2],[3],[4,5]];var flattedArray=R.flatten(arr);console.log(flattedArray)<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js“></script>