GUI代码中的一个常见示例是创建小部件/组件并向某个静态/应用程序范围的对象添加侦听器，然后在小部件被破坏时不删除侦听器。不仅会出现内存泄漏，而且性能也会受到影响，因为无论你听什么都会引发事件，所有的老听众都会被调用。

我在Java中看到的大多数内存泄漏都与进程不同步有关。

进程A通过TCP与B对话，并告诉进程B创建一些东西。B向资源发出一个ID，比如432423，A将其存储在一个对象中，并在与B对话时使用。在某些情况下，A中的对象会被垃圾收集回收（可能是由于错误），但A从不告诉B这一点（可能是另一个错误）。

现在A不再拥有它在B的RAM中创建的对象的ID，B也不知道A不再引用该对象。实际上，对象是泄漏的。

任何时候，只要您保留对不再需要的对象的引用，就会出现内存泄漏。请参阅处理Java程序中的内存泄漏，以了解内存泄漏如何在Java中表现出来以及您可以如何处理它。

另一种可能造成巨大内存泄漏的方法是保存对TreeMap的Map.Entry＜K，V＞的引用。

很难理解为什么这只适用于TreeMaps，但通过查看实现，原因可能是：TreeMap.Entry存储了对其同级的引用，因此，如果TreeMaps准备好被收集，但其他类保存了对其Map.Intry的引用，则整个Map将保留在内存中。

现实生活场景：

想象一下，有一个数据库查询返回一个大的TreeMap数据结构。人们通常使用TreeMaps作为元素插入顺序。

public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase();

如果查询被多次调用，并且对于每个查询（因此，对于返回的每个Map），您在某个地方保存了一个条目，那么内存将不断增长。

考虑以下包装类：

class EntryHolder {
    Map.Entry<String, Integer> entry;

    EntryHolder(Map.Entry<String, Integer> entry) {
        this.entry = entry;
    }
}

应用程序：

public class LeakTest {

    private final List<EntryHolder> holdersCache = new ArrayList<>();
    private static final int MAP_SIZE = 100_000;

    public void run() {
        // create 500 entries each holding a reference to an Entry of a TreeMap
        IntStream.range(0, 500).forEach(value -> {
            // create map
            final Map<String, Integer> map = pseudoQueryDatabase();

            final int index = new Random().nextInt(MAP_SIZE);

            // get random entry from map
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue().equals(index)) {
                    holdersCache.add(new EntryHolder(entry));
                    break;
                }
            }
            // to observe behavior in visualvm
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

    }

    public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase() {
        final Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        IntStream.range(0, MAP_SIZE).forEach(i -> map.put(String.valueOf(i), i));
        return map;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new LeakTest().run();
    }
}

在每次pseudoQueryDatabase（）调用之后，映射实例应该准备好进行收集，但这不会发生，因为至少有一个Entry存储在其他地方。

根据您的jvm设置，应用程序可能会在早期因OutOfMemoryError而崩溃。

您可以从这个可视化虚拟机图中看到内存是如何保持增长的。

哈希数据结构（HashMap）不会发生同样的情况。

这是使用HashMap时的图形。

解决方案？只需直接保存键/值（您可能已经这样做了），而不是保存Map.Entry。

我在这里写了一个更广泛的基准。

我认为，一个有效的例子可能是在线程集中的环境中使用ThreadLocal变量。

例如，使用Servlet中的ThreadLocal变量与其他web组件通信，让容器创建线程，并在池中维护空闲线程。ThreadLocal变量如果没有正确清理，将一直存在，直到同一个web组件覆盖它们的值。

当然，一旦确定，问题很容易解决。

我最近修复的一个示例是创建新的GC和Image对象，但忘记调用dispose（）方法。

GC javadoc代码段：

应用程序代码必须显式调用GC.dispose（）方法以在以下情况下释放每个实例管理的操作系统资源不再需要这些实例。这一点尤为重要在Windows95和Windows98上可用的设备上下文数。

图像javadoc片段：

应用程序代码必须显式调用Image.dispose（）方法在以下情况下释放每个实例管理的操作系统资源不再需要这些实例。