如何使用python找到cpu的数量

我想用Python知道本地机器上cpu的数量。当使用一个优化伸缩的仅用户空间的程序调用时，结果应该是user/real作为时间(1)的输出。

当前回答

你也可以使用“joblib”来达到这个目的。

import joblib
print joblib.cpu_count()

此方法将为您提供系统中的cpu数量。但是Joblib需要安装。更多关于joblib的信息可以在这里找到https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html

或者，您可以使用python的numexpr包。它有很多简单的功能，有助于获取关于系统cpu的信息。

import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()

其他回答

Python 3.4+: os.cpu_count()。

multiprocessing.cpu_count()是根据这个函数实现的，但如果os.cpu_count()返回None(“不能确定cpu数量”)则会引发NotImplementedError。

如果你有版本为>= 2.6的python，你可以简单地使用

import multiprocessing

multiprocessing.cpu_count()

http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing.cpu_count

这可能适用于我们这些使用不同操作系统的人，但想要获得所有世界的最好:

import os
workers = os.cpu_count()
if 'sched_getaffinity' in dir(os):
    workers = len(os.sched_getaffinity(0))

如果你想知道物理内核的数量(不是虚拟超线程内核)，这里有一个独立于平台的解决方案:

psutil.cpu_count(logical=False)

https://github.com/giampaolo/psutil/blob/master/INSTALL.rst

注意，logical的默认值是True，所以如果你想包含超线程核心，你可以使用:

psutil.cpu_count()

这将给出与os.cpu_count()和multiprocessing.cpu_count()相同的数字，这两个都没有逻辑关键字参数。

你也可以使用“joblib”来达到这个目的。

import joblib
print joblib.cpu_count()

此方法将为您提供系统中的cpu数量。但是Joblib需要安装。更多关于joblib的信息可以在这里找到https://pythonhosted.org/joblib/parallel.html

或者，您可以使用python的numexpr包。它有很多简单的功能，有助于获取关于系统cpu的信息。

import numexpr as ne
print ne.detect_number_of_cores()

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