在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:
>>> def rotate(l, n):
... return l[n:] + l[:n]
...
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]
有没有更好的办法?
在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:
>>> def rotate(l, n):
... return l[n:] + l[:n]
...
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]
有没有更好的办法?
当前回答
这也取决于您是想将列表移到合适的位置(改变它),还是想让函数返回一个新列表。因为,根据我的测试,像这样的东西比你的实现(添加两个列表)至少快20倍:
def shiftInPlace(l, n):
n = n % len(l)
head = l[:n]
l[:n] = []
l.extend(head)
return l
事实上,即使在它的顶部添加l = l[:]来操作传入的列表的副本,速度仍然是原来的两倍。
各种实现,在http://gist.github.com/288272上有一些计时
其他回答
对于一个不可变的实现,你可以使用这样的东西:
def shift(seq, n):
shifted_seq = []
for i in range(len(seq)):
shifted_seq.append(seq[(i-n) % len(seq)])
return shifted_seq
print shift([1, 2, 3, 4], 1)
以下函数将发送的列表复制到templist,这样pop函数不会影响原始列表:
def shift(lst, n, toreverse=False):
templist = []
for i in lst: templist.append(i)
if toreverse:
for i in range(n): templist = [templist.pop()]+templist
else:
for i in range(n): templist = templist+[templist.pop(0)]
return templist
测试:
lst = [1,2,3,4,5]
print("lst=", lst)
print("shift by 1:", shift(lst,1))
print("lst=", lst)
print("shift by 7:", shift(lst,7))
print("lst=", lst)
print("shift by 1 reverse:", shift(lst,1, True))
print("lst=", lst)
print("shift by 7 reverse:", shift(lst,7, True))
print("lst=", lst)
输出:
lst= [1, 2, 3, 4, 5]
shift by 1: [2, 3, 4, 5, 1]
lst= [1, 2, 3, 4, 5]
shift by 7: [3, 4, 5, 1, 2]
lst= [1, 2, 3, 4, 5]
shift by 1 reverse: [5, 1, 2, 3, 4]
lst= [1, 2, 3, 4, 5]
shift by 7 reverse: [4, 5, 1, 2, 3]
lst= [1, 2, 3, 4, 5]
Jon Bentley在Programming Pearls(第2专栏)中描述了一个优雅而高效的算法,用于将n元素向量x向左旋转i个位置:
让我们把这个问题看作是把数组ab转换成数组 Ba,但我们也假设我们有一个函数,它与 数组的指定部分中的元素。从ab开始 反转a得到arb,反转b得到 Arbr,然后反转整个 得到(arbr)r, 就是。这将产生以下代码 旋转: 反向张(0) 反向(n - 1),我 反向(0,n - 1)
这可以被翻译成Python:
def rotate(x, i):
i %= len(x)
x[:i] = reversed(x[:i])
x[i:] = reversed(x[i:])
x[:] = reversed(x)
return x
演示:
>>> def rotate(x, i):
... i %= len(x)
... x[:i] = reversed(x[:i])
... x[i:] = reversed(x[i:])
... x[:] = reversed(x)
... return x
...
>>> rotate(list('abcdefgh'), 1)
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 3)
['d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a', 'b', 'c']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 8)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 9)
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a']
这也取决于您是想将列表移到合适的位置(改变它),还是想让函数返回一个新列表。因为,根据我的测试,像这样的东西比你的实现(添加两个列表)至少快20倍:
def shiftInPlace(l, n):
n = n % len(l)
head = l[:n]
l[:n] = []
l.extend(head)
return l
事实上,即使在它的顶部添加l = l[:]来操作传入的列表的副本,速度仍然是原来的两倍。
各种实现,在http://gist.github.com/288272上有一些计时
我以这个成本模型作为参考:
http://scripts.mit.edu/~6.006/fall07/wiki/index.php?title=Python_Cost_Model
切片列表和连接两个子列表的方法是线性时间操作。我建议使用pop,这是一个常数时间操作,例如:
def shift(list, n):
for i in range(n)
temp = list.pop()
list.insert(0, temp)