泡菜保存:

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:  # Python 3.x
    import pickle

with open('data.p', 'wb') as fp:
    pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

有关协议参数的其他信息，请参阅pickle模块文档。

泡菜负载:

with open('data.p', 'rb') as fp:
    data = pickle.load(fp)

JSON保存:

import json

with open('data.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)

提供额外的参数，如sort_keys或indent，以获得漂亮的结果。参数sort_keys将按字母顺序对键进行排序，indent将使用indent=N个空格对数据结构进行缩进。

json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4)

JSON负载:

with open('data.json', 'r') as fp:
    data = json.load(fp)

较短的代码

保存和加载所有类型的python变量(包括字典)，每个变量只需一行代码。

data = {'key1': 'keyinfo', 'key2': 'keyinfo2'}

保存:

pickle.dump(data, open('path/to/file/data.pickle', 'wb'))
   

加载:

data_loaded = pickle.load(open('path/to/file/data.pickle', 'rb'))

也许这很明显，但在我试图使它更短之前，我在顶部的答案中使用了两行解。

我的用例是将多个JSON对象保存到一个文件中，marty的回答在一定程度上帮助了我。但是为了服务于我的用例，答案并不完整，因为每次保存新条目时它都会覆盖旧数据。

要在一个文件中保存多个条目，必须检查旧内容(即先读后写)。持有JSON数据的典型文件将以列表或对象作为根。所以我认为我的JSON文件总是有一个对象列表，每次我向它添加数据时，我只是先加载列表，在其中追加我的新数据，并将其转储回file (w)的一个只能写的实例:

def saveJson(url,sc): # This function writes the two values to the file
    newdata = {'url':url,'sc':sc}
    json_path = "db/file.json"

    old_list= []
    with open(json_path) as myfile:  # Read the contents first
        old_list = json.load(myfile)
    old_list.append(newdata)

    with open(json_path,"w") as myfile:  # Overwrite the whole content
        json.dump(old_list, myfile, sort_keys=True, indent=4)

    return "success"

新的JSON文件看起来像这样:

[
    {
        "sc": "a11",
        "url": "www.google.com"
    },
    {
        "sc": "a12",
        "url": "www.google.com"
    },
    {
        "sc": "a13",
        "url": "www.google.com"
    }
]

注意:必须有一个名为file的文件。Json和[]作为这种方法的初始数据

PS:与原始问题无关，但这种方法也可以进一步改进，首先检查我们的条目是否已经存在(基于一个或多个键)，然后再追加并保存数据。

泡菜保存:

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:  # Python 3.x
    import pickle

with open('data.p', 'wb') as fp:
    pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

有关协议参数的其他信息，请参阅pickle模块文档。

泡菜负载:

with open('data.p', 'rb') as fp:
    data = pickle.load(fp)

JSON保存:

import json

with open('data.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)

提供额外的参数，如sort_keys或indent，以获得漂亮的结果。参数sort_keys将按字母顺序对键进行排序，indent将使用indent=N个空格对数据结构进行缩进。

json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4)

JSON负载:

with open('data.json', 'r') as fp:
    data = json.load(fp)

也可以看到加速包ujson:

import ujson

with open('data.json', 'wb') as fp:
    ujson.dump(data, fp)

如果您正在序列化，但在其他程序中不需要数据，我强烈推荐使用shelve模块。可以把它看作一个持久化字典。

myData = shelve.open('/path/to/file')

# Check for values.
keyVar in myData

# Set values
myData[anotherKey] = someValue

# Save the data for future use.
myData.close()